2016大學生開題報告范例

　　小編給大家介紹2016大學生開題報告范例，希望能幫到大家。

　　2016大學生開題報告范例(1)

　　中小企業發展電子商務對策分析

　　一、選題背景及意義

　　中小企業在我國國民經濟中具有越來越重要的作用。全國工商注冊企業中，中小企業占了99%，其產值和利潤分別約占60%和40%;而且，中小企業還提供了75%的城鎮就業機會。此外，中小企業在滿足人們的多樣化需求、培養企業家、進行技術創新、參與專業協作等方面都具有重要的作用。

　　中小企業具有面廣量多、規模較小、機制靈活、容易適應市場需求變化等特點，但從現在情況看，還存在很多問題和不足。目前，我國中小企業電子商務從總體來看仍只處于“商務電子化”階段，沒有充分認識到知識經濟時代搶占網絡信息虛擬市場的必要性和緊迫性，企業的競爭焦點還集中于實體市場。對人才培養沒有足夠重視，導致電子商務人才的匱乏;而且涉足不多，分布不均;中小企業更傾向于傳統的營銷模式，通過電子商務獲得的訂單數量非常少，網上支付、網上物流還沒有大范圍實現;網上支付安全機制和配送法規不健全，企業和消費者權益缺乏可靠保證„„一系列問題，導致中小企業發展電子商務的進程異常緩慢。

　　中小企業實施電子商務有著明確的意義，它為中小企業的發展提供了機遇，使中小企業能直接參與國際市場競爭。通過電子商務打破現有格局，加速了整個社會的商品流通，通過互聯網構造一個虛擬的大市場，擴展企業市場機會，降低企業成本，降低庫存，縮短企業生產周期，減

　　輕對實物基礎設施的依賴，提高企業服務顧客的水平，顯然實施電子商務對中小企業是急需的、必要的。電子商務則能夠使社會經濟活動成本趨于最小化、資源配置趨于最優化。因此，對于我國中小企業這個弱勢群體而言，發展電子商務具有重大的戰略意義。本文分析了我國中小企業應用電子商務方面的現狀及問題，以及發展電子商務的對策及建議，提升我國外貿企業的競爭力，對于提高我國在國際中經濟地位，具有一定的理論現實意義。

　　二、研究重點和創新點

　　本文分析了中小企業應用電子商務的現狀，重點闡述了中小企業在電子商務的應用上存在的問題，以及針對這些問題提出的解決對策以及發展建議，中小企業如何能夠更好的應用電子商務，在國際競爭中發揮優勢，更好的促進經濟社會的繁榮和發展。

　　三、論文的基本框架

　　一、電子商務的含義

　　二、中小企業發展電子商務的現狀

　　(一)電子商務的特性

　　(二)目前中小企業發展電子商務的現狀

　　三、中小企業發展電子商務亟待解決的問題

　　(一)消除觀念誤區

　　(二)信息傳遞問題

　　(三)企業定位問題

　　(四)人才培養問題

　　(五)競爭意識不強，思想認識摸糊上網企業數量少，分布不均勻問題

　　(六)網絡利用率差，營銷方式單一社會化配送滯后，商品流通不暢問題

　　四、中小企業走出電子商務發展困境的對策

　　(一)轉變觀念,通過強化競爭意識和信息意識來提高內在主動性

　　(二)借助成熟第三方電子商務平臺的作用,降低風險成本

　　(三)結合自身條件,增加信息化建設的資源投入及人才培養

　　(四)以客戶為中心,提供優質服務系統,建立忠實的客戶群

　　(五)政府要加強電子商務使用環境建設

　　(六)努力尋求適合本企業發展的電子商務之道

　　(七)著力塑造網絡品牌

　　(八)加強網站的建設與推廣，建立良好的企業形象

　　(九)選擇最佳的配送及支付結算方式降低職務成本的風險，優化資源配置

　　四、論文的寫作進程

　　20**年3月7日 提交開題報告

　　20**年3月15日 提交論文一稿

　　20**年4月15日 提交論文二稿

　　20**年5月15日 提交論文定稿

　　五、參考文獻

　　[1]宋文官.《實用電子商務教程》.北京：高等教育出版社，2008年，第三版.

　　[2]張麗娟.《電子商務在中國中小企業中的發展》，《蘇商論》，2009年，第四期.

　　[3]周宏，姬志剛，劉豐文.《當前中小企業電子商務發展的特點與未來發展》，《商場現代化》，2006年.

　　[4]張丹.《中小企業開展電子商務的問題及解決方法》，《經營由于管理》，2008年第12期.

　　[5]劉光輝.《中小企業應用電子商務探析》.

　　[6]陳曉東;電子商務專業與就業[J]. 成才與就業 2009年22期

　　[7]陳秀麗;電子商務：中小企業發展的必由之路[J]. 信息系統工程 2009年08期

　　[8]肖卓;我國中小企業信息化應用市場調查和趨勢分析[J]. 數據通信 2010年04期

　　[9]周常青;電子商務發展的經濟學分析[J]. 黃岡職業技術學院學報 2010年04期

　　[10]方玲玉;電子商務崗位與人才培養[J]. 電子商務世界 2009年07期

　　[11]趙莎;再聚焦:電子商務人才培養[J]. 電子商務世界 2009年Z1期

　　[12]鄒靜;中小企業:“野蠻”生長后的IT構建[J]. 電子商務世界 2010年Z1期

　　[13]汪瑞林;電子商務自考萬綠叢中一點紅[J]. 中國大學生就業 2008年12期

　　[14] 五大瓶頸阻礙電子商務持續發展[J]. 信息系統工程 2008年04期

　　[15]倪蘭;政策解困中小企業[J]. 通信世界 2008年28期

　　[16]《 Interactive decision aids for consumer decision making in e-commerce: the influence of perceived strategy restrictiveness》 , 2009

　　2016大學生開題報告范例(2)

　　一、選題背景

　　當今的互聯網服務面臨著許許多多的挑戰和千變萬化的需求，其中就包括需要管理海量的數據，并且能為高速增長的用戶群提供持續可依賴的服務。這里所說的互聯網服務包括了諸如在線郵箱、搜索引擎、在線游戲、在線金融系統、內容分發網絡、文件共享網絡等等。 因此，能提供這些互聯網服務的系統往往很龐大：由成百上千臺機器組成，并且這些機器可能在同一個數據中心里，也可能分散在不同的數據中心，之間通過不可依賴的網絡進行通信。在具有如此巨大的擴展性的集群中，錯誤的發生變的很常見：一部分機器可能隨時會遇到硬件或者軟件故障;網絡延遲和網絡故障隨時可能發生，導致丟包、網絡分區等情況;偶發的惡意攻擊或是操作錯誤，也有可能導致不可預測的災難性錯誤發生。 所以，構建這種系統的軟件往往很復雜，同時，每隔一段時間，系統都需要進行一定的修改(升級)以提升性能、修改錯誤或增加新的功能。本文工作所面臨的最基本的問題就是如何有效地設計一種工程上可行的升級方案，使得這種規模的分布式系統能在升級期間能持續地提供服務。

　　二、研究目的和意義

　　時下云計算十分火爆，各種互聯網公司、銀行、政府都經常提及云計算，各種各樣的分布式系統也層出不窮，不論是著名的大型分布式產品的開源項目諸如 Hadoop、Open Stack、Mongo DB 等等，又或者是國內外的著名的云計算服務提供商 Amazon AWS、Microsoft Azure、阿里云們，云計算早已從紙面或者是宣傳標語中，走向了實實在在的落地階段。 但是，針對云計算抑或是分布式系統中一個比較具體的問題的相關研究，尤其對于國內的相關領域而言，卻是比較缺少的，國內工業界的著名廠商們似乎都在悶頭造車，分享出來的解決云計算工程中實際具體問題的論文和研究成果依然較少。 本人深知自己的能力有限，僅得益于研究生期間的一些實習經歷，結合工程實際，嘗試對分布式系統的升級和數據遷移問題做一些總結和提煉的工作，并且有一定的創新。

　　三、本文研究涉及的主要理論

　　分布式系統是其組件分布在聯網的計算機上，組件之間通過傳遞消息進行通信和動作協調的軟件系統[2]。分布式系統是一個統稱，常見的有分布式操作系統、分布式程序設計語言及其編譯(解釋)系統、分布式文件系統和分布式數據庫(存儲)系統等等。本文所面臨的升級和數據遷移的問題涉及到更多的是分布式存儲系統，分布式存儲系統的定義如下： 分布式存儲系統是大量的普通的PC 服務器通過互聯網互聯，對外作為一個整體提供存儲服務。也可以說，那些以數據存儲和訪問為目的而設計的分布式系統稱之為分布式存儲系統。 與普通的軟件系統不同，分布式存儲系統具有以下幾個特性，理解這些特性對解決本文所提出的問題具有基礎性的意義。 擴展性：分布式存儲系統的擴展性是最重要的優勢，往往可以擴展成百上千臺的規模。同時隨著集群規模的增長，其系統整體性能表現為線性增長。并且，可以根據一定的策略將數據和請求分配到不同的物理節點，物理節點的數目和集群處理能力成正比，集群是線性可擴展的。同時，集群能否擴展，可否線性擴展是衡量分布式存儲系統的一個重要指標。 低成本和高性能：分布式存儲系統具有的自動容錯、自動負載均衡機制使其可以構建在普通的 PC 機之上。另外，線性擴展能力也使得增加、減少機器非常方便，可以實現自動運維。因此，對整個集群而言，分布式存儲系統具備高性能。 數據分布：分布式存儲系統區別于單機存儲系統最大的特點是它可以按照一定方法進行數據切片，不同的物理節點分布不同的數據分片，從而將系統的存儲容量壓力和訪問請求壓力分散到系統集群的各個物理節點上，使系統整體能夠存儲超大規模的數據量，同時能夠接受更多的并發請求。那么如何將數據分布到多臺服務器才能夠保證數據分布均勻?數據分布到多臺服務器后如何實現跨服務器讀寫操作?常用的數據分片和分布方法有兩種：a.哈希分區方法，即根據數據的 Key 進行哈希取模，離散的分配到集群的物理節點上，Amazon 的 Dynamo 采用了一致性哈希算法進行分區;b.連續分區方法，即將整個數據集合按照 key 來排序，根據 key 的范圍進行分片。

　　四、本文研究的主要內容及研究框架

　　(一)本文研究的主要內容

　　本論文共分為六章，各章的主要內容如下所述：

　　第一章為引言。介紹了本論文的研究背景，簡述了云計算和分布式系統目前的現狀，系統升級的必要性，以及本文的主要工作和組織結構。

　　第二章為文獻綜述。介紹了分布式系統相關的基本理論，分析了一些典型的 Nosql系統，綜述了在單機軟件成熟的升級方案以及在分布式系統升級問題上前人的一些研究成果。

　　第三章為難點分析及總體設計。本章系統地分析了分布式系統升級問題的難點，并且提出了高可用的分布式系統升級設計的基本概念和原則，在此基礎上，提出了該問題的總體設計方案。

　　第四章為詳細設計和實現。本章在前一章的基礎上，依次詳細地設計了在單數據中心和跨數據中心的分布式環境下的系統升級方案，為本論文的最為重點的章節。

　　第五章為方案測試與實施。本章在詳細設計與實現的基礎上，提出了相應的測試和實施方案，通過測試分析和實驗分析驗證了升級方案的有效性。

　　第六章為總結和展望。總結了全文所做的工作，指出了論文的創新點，并且對論文的不足以及未來的后續研究做出了展望。

　　(二)本文研究框架

　　本文研究框架可簡單表示為：

　　五、寫作提綱

　　摘要 4-5

　　ABSTRACT 5-6

　　第一章 引言 9-11

　　1.1 研究背景 9

　　1.2 本文主要工作 9-10

　　1.3 本文組織結構 10-11

　　第二章 文獻綜述 11-23

　　2.1 分布式相關理論 11-14

　　2.1.1 基本概念和特性 11-12

　　2.1.2 CAP 理論 12-14

　　2.2 典型 Nosql 系統分析 14-19

　　2.2.1 Bigtable 15-16

　　2.2.2 Dynamo 16-18

　　2.2.3 Cassandra 與 Bigtable，Dynamo 的對比 18-19

　　2.3 單機軟件升級方案 19-21

　　2.4 分布式系統升級方案 21-22

　　2.5 本章小結 22-23

　　第三章 難點分析與總體設計 23-32

　　3.1 分布式系統升級難點分析 23-25

　　3.2 高可用的分布式系統升級設計 25-27

　　3.2.1 升級設計的基本概念 25-26

　　3.2.2 升級設計的基本原則 26-27

　　3.3 總體設計方案 27-31

　　3.3.1 方案背景 27-28

　　3.3.2 方案步驟 28-30

　　3.3.3 重點說明 30-31

　　3.4 本章小結 31-32

　　第四章 詳細設計與實現 32-51

　　4.1 項目背景介紹 32-33

　　4.2 單數據中心分布式系統升級 33-38

　　4.2.1 設計意義 33-34

　　4.2.2 詳細設計 34-38

　　4.3 跨數據中心分布式系統升級 38-42

　　4.3.1 區別分析 38

　　4.3.2 總體說明 38-39

　　4.3.3 讀寫請求處理 39-40

　　4.3.4 詳細步驟 40-42

　　4.4 主要模塊的實現 42-49

　　4.4.1 總體模塊設計 42-44

　　4.4.2 升級主要模塊實現 44-46

　　4.4.3 數據遷移模塊實現 46-48

　　4.4.4 回調函數的實現 48-49

　　4.5 本章小結 49-51

　　第五章 方案實施與測試 51-70

　　5.1 方案實施 51-57

　　5.1.1 系統部署 51

　　5.1.2 對外接口 51-52

　　5.1.3 升級操作過程 52-57

　　5.2 方案測試 57-66

　　5.2.1 單元測試 57-61

　　5.2.2 集成測試 61-63

　　5.2.3 系統測試 63-66

　　5.3 實際生產環境測試結果 66-69

　　5.4 本章小結 69-70

　　第六章 總結與展望 70-72

　　6.1 回顧和總結 70-71

　　6.2 前景展望 71-72

　　參考文獻 72-74

　　致謝 74

　　六、本文研究進展(略)

　　七、參考文獻

　　[1] 楊傳輝. 大規模分布式存儲系統 原理解析與架構實戰[J]. 2013.

　　[2] Coulouris, George; Jean Dollimore; Tim Kindberg; Gordon Blair (2011). Distributed Systems: Concepts and Design (5th Edition). Boston: Addison-Wesley. ISBN 0-132-14301-1.

　　[3] Haerder, T.; Reuter, A. (1983). "Principles of transaction-oriented database recovery". ACM Computing Surveys 15 (4): 287. doi:10.1145/289.291. edit These four properties, atomicity, consistency, isolation, and durability (ACID), describe the major highlights of the transaction paradigm, which has influenced many aspects of development in database systems.

　　[4] Eric Brewer, CAP twelve years later: How the "rules" have changed, IEEE Explore, Volume 45, Issue 2 (2012), pg. 23-29.

　　[5] Armando Fox and Eric Brewer, Harvest, Yield and Scalable Tolerant Systems, Proc. 7th Workshop Hot Topics in Operating Systems (Hot OS 99), IEEE CS, 1999, pg. 174-178.

　　[6] MSBI #72 – BI # 5 – Big Data # 2 – What is Big Data ? What is No SQL ? What is Relation in association of Microsoft with SQL Azure , Windows Azure ,Big Data and No SQL together.

　　[7] Nosql. Wikipedia. http://zh.wikipedia.org/zh-cn/No SQL.

　　[8] Chang, Fay, et al. "Bigtable: A distributed storage system for structured data." ACM Transactions on Computer Systems (TOCS) 26.2 (2008): 4. [9] Giuseppe De Candia, Deniz Hastorun, Madan Jampani, etc. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store.

　　[10] Lakshman, Avinash, and Prashant Malik. "Cassandra: a decentralized structured storage system." ACM SIGOPS Operating Systems Review 44.2 (2010): 35-40.

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