企業管理模式創新策略分析論文

　　【摘要】為了緊跟大數據時代潮流，企業有必要針對既有的管理模式予以創新改革。本文旨在闡明大數據時代的特征和其對企業管理產生的一系列影響基礎上，探討日后企業管理模式科學性的創新策略，希望借此帶動相關企業可持續發展。

　　【關鍵詞】大數據時代；企業管理模式；影響作用；創新策略

　　自從我國步入大數據時代之后，有關云計算和互聯網等高端技術開始在社會各個領域貫穿融入，同步狀況下掀起了智能終端、應用儲存、視頻監控等推廣浪潮，一時間令國際范疇內的各類數據快速增長。在此期間，企業開始受到相對深刻的影響，選擇緊緊把握機遇，有針對性地進行傳統管理模式創新，顯得勢在必行。

　　一、大數據時代的特征

　　大數據時代存在三類顯著性特征，分別是數據量化現象普遍、數據類型愈加豐富多元、數據信息傳播和價值升級速率全面加快。首先，數據量化。就是強調數據由傳統的TB形式向EB方向過渡轉變，結合數據驗證，處于一三年國際范圍的數據總量已然提升至1.2ZB，到一八年這部分數據呈現出更加驚人的增長量，預計到2020年全球數據總量將會達到32ZB。其次，數據類型的豐富多元。就是說數據依次呈現出視頻影像、音頻信息、圖像資源等不同樣式。最后，數據信息傳播和價值升級速率飛快，且全球化趨勢愈加顯著。在此期間，只有確保持續深入地分析和妥善地使用各類數據，就能夠從中獲取更加理想的回報。

　　二、大數據時代下對企業管理產生的一系列影響

　　處于大數據時代背景之下，企業不單單能夠實時性拓寬各類信息的收集整合路徑，同時更能夠配合大數據技術來進行視頻、圖片等不同類型的信息提取。須知常規的數據處理模式只可以滿足基礎性工作需求，并不能收獲企業的某些非結構性數據，而包括結構和非結構化數據在內，都屬于企業日常管理工作中的重點對象，無形之中賦予了企業管理工作愈加深刻的挑戰。除此之外，企業發展期間，涉及不同階段的決策數據亦會承受大數據的影響，只有確保精細化和科學性地分析數據，才能夠大幅度提升企業管理主體的決策實效性，避免同步滋生出過多的風險問題。可現實中，偏偏有一些企業習慣于憑借簡易類的數據匯總方法來檢驗自身的業務狀況，幾乎沒有同時展開詳細地對比認證，而步入到大數據時代后，則務必要調整這類傳統的決策理念，并且積極推廣使用科學性的分析和決策方法。

　　三、大數據時代下企業管理模式的有效創新策略

　　任何企業想要緊緊把握發展的機遇，進一步在愈加激烈的市場競爭風暴中脫穎而出，就務必要及時改進其既有的管理理念和方式。具體方式則是基于大數據時代的各類優勢特征，實時性地改良優化傳統的管理機制，確保迎合時代化趨勢后，令企業快速步入市場的尖端位置之上，隨后努力開創可持續發展的前景。

　　（一）結合數據開展企業運營與決策活動

　　因為持續受到大數據時代的影響，現階段企業切不可單純地依靠既有平臺進行運營和決策，還應該加大對非結構數據平臺的創建力度，特別是在不同類型社交網絡平臺搭建和影視作品創作上要多下苦心。而選擇進行大數據信息細致性挖掘認證，則能夠輔助企業客觀性地評判自身的市場信譽和實力，特別是經過可靠的輿情解析之后，有助于令企業內部進行更加精準的營銷定位。除此之外，企業亦可以選擇動態化地開展監控和檢測活動，確保令一系列和自身相關且持續變化的數據資料剖析過后，為固定客戶開發出更加高端優秀的服務項目，全面挖掘不同領域的潛在客戶，為今后企業整體改革力度強化，傳統數據和非結構性數據結合，以及數據的科學性開發使用等，提供保障。想要達成這類目標，就應該針對企業提供的產品、后續服務動態信息，以及客戶的一系列反饋信息予以準確性記錄，持續到將當中隱藏的問題梳理完畢之后，及時調整企業后續的發展方案。尤其是作為企業的管理主體，必須要積極加大數據的融合基礎上，在第一時間內分析一些關鍵性的數據信息，從而掙脫傳統企業管理模式造成的一系列約束，為企業真正贏得更多的效益和財富。不過需要注意的是，企業在使用新媒體等技術時仍舊要謹慎細微，具體就是將有價值的文本資料和文檔信息數據一一錄入到數據庫當中，之后展開深入性驗證，持續到充分明確不同階段的客戶社交、數據交換狀況之后，選擇和傳統類型的數據予以適當整合，進一步方便客戶掌握相對完整的內容，令他們真正做到對企業管理方式的細致化評判。還有就是鼓勵客戶大力使用微博、微信等公眾號來掌握企業的最新市場營銷動態，同時在這部分平臺之上展開有關各類產品質量和相關參數的探討活動，同步狀況下令企業和內部產品的知名度倍增。再就是要求企業依照客戶探討的焦點內容、關鍵詞，設置聯系相對緊密的規范守則，確保今后可以更加自動和準確化地識別客戶觀點，合理性地優化企業產品性能質量之后，令企業產品的市場競爭力全面提升，進一步生產出更加完美的產品。

　　（二）努力培養素質高超的數據管理類人才

　　企業想要緊跟大數據時代發展趨勢的同時，科學性地優化改良自身傳統的管理模式，就必須要預先培養儲備合理數量且素質優越的數據管理類人才，即所謂的數據首席執行官。須知在沒有硝煙的市場競爭環境當中，數據信息便是財務，唯獨確保企業將這些數據信息全面掌握和透徹分析過后，才可以盡快鎖定一系列潛在的商機，輔助企業在市場當中處于不敗之地。而作為數據首席執行官，主要隸屬于企業的IT部門，核心職責就是管理內部數據業務，即將這些數據視為企業的重要資產和競爭資本，持續到由互聯網、傳感器收集、分析所需的各類數據信息之后，輔助管理主體作出更加正確的決策。畢竟數據是否精準，將直接決定日后各類企業管理決策的科學性和有效性，這也充分證明之所以以往企業作出較多的錯誤決策，根源就在于其沒能準確的分析內部數據。因此，在培養和引入數據首席執行官期間，不單單要集中考核參與人員的專業技能，同時還要檢驗他們的職業道德素質，確保成功篩選合格的人才之后，賦予其更多的話語權，令其能夠更加方便快捷地介入到企業運營決策事務當中。

　　（三）秉承以社會大眾為決策主體的'思想

　　因為傳統管理思想影響，許多企業管理主體和精英類人才認定自身處于企業頂端位置之上，理當成為企業決策的主體。不過自從步入大數據時代之后，特別是經過一系列社會媒介推廣之后，既有的企業經營和決策方式也開始出現各式各樣的弊端。這就要求企業集中性地收集分析一切和自身相關的網絡數據，適當增加非結構性數據在日常決策數據信息中的比重；還有就是基于傳統數據和非結構性數據特征來設計新穎的決策模型，開發出以公眾作為主體的決策模式，進一步改善企業不同階段經營決策的科學合理性。另外，健全既有的企業網絡并充分挖掘內部數據。想要將大數據作用發揮到極致，就必須要預先健全企業網絡，在此期間，作為企業管理主體，須及時沿用科學措施來展開企業產業鏈資源化管理，同時明確供應商、合作伙伴、客戶、員工等和企業管理主體的關系，開發出更加實用的數據信息庫，令既有的信息網絡得以健全，最終大幅度提升企業管理工作的創新水平。還須引起注意的是，企業內部不同類型數據都需要由信息化數據平臺獲取，這樣才能維持該類數據應有的準確性和可靠性，而作為企業管理主體，應該充分明確信息化建設的必要性基礎上，科學分析各類數據來源并加大數據共享力度，隨后基于此來掌握不同潛在客戶的特殊要求，明確市場最新的變動狀況，進而有針對性地調整自身管理方案，令企業的綜合競爭力就此倍增。

　　四、結語

　　綜上所述，處于大數據時代背景之下，企業發展環境呈現出多元化和規模化等特征，特別是在管理數據結構化和非結構化特征作用下，令企業管理主體在管理技術方面遭受巨大的挑戰。因此，今后要確保更加客觀地認證各類企業的發展趨勢，確保及時配合最新的環境變化來提升核心競爭力。相信久而久之，勢必能夠令相關企業成為市場內部的佼佼者。

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