計量經濟學論文

　　在學習、工作中，大家都嘗試過寫論文吧，論文寫作的過程是人們獲得直接經驗的過程。那么，怎么去寫論文呢？以下是小編精心整理的計量經濟學論文，歡迎大家分享。

計量經濟學論文1

　　摘要：改革開放以來， 我國經濟快速發展， 物質生活改善的同時， 人們也越來越注重精神生活， 外出旅游成為人們享受精神生活的重要方式之一。國內旅游收入作為衡量旅游發展的綜合性指標， 與國內旅游人數、國內生產總值、國內旅游人均花費、公路里程具有密不可分的關系。文章對國內旅游收入的主要影響因素進行了多元線性回歸分析， 分析他們的定量關系， 構建了計量經濟學模型， 給出了多種檢驗的詳細過程并提出建議。

　　關鍵詞：國內旅游； 多元線性回歸； 計量經濟學；

　　1、引言

　　隨著經濟的發展， 人們生活質量的不斷提高， 人們越來越注重發展與享受型消費， 旅游也已經成為人們的主要休閑方式。我國旅游業發展迅速， 國內旅游消費支出從1985年的80億元人民幣增加到20xx年的34195.1億元人民幣， 發展速度驚人。旅游業對國民經濟的發展具有重要的推動作用， 能夠促進產業結構的優化與升級， 增加就業， 且旅游業具有很大的乘數效應， 能有力的推動國民經濟的持續健康發展。因此， 研究我國旅游業的發展及其影響因素具有重要的實際意義。

　　 2、影響因素分析及模型的設定

　　2.1 國內旅游人數 （X1）

　　按照經濟學理論， 并根據現實的市場情況我們可知， 當一個市場或行業中的消費人數不斷增加， 消費人群的大量集聚， 這個行業的便會蓬勃發展， 收入也會不斷增加。旅游業也是這樣， 國內旅游人數不斷增加， 國內旅游收入就會隨之增長， 從而促進國民經濟的持續健康發展。所以我們選擇國內旅游人數 （X1） 作為解釋變量。

　　2.2 國內生產總值GDP （X2）

　　GDP是國民經濟核算的核心指標， 也是衡量社會經濟發展水平的重要指標。GDP越高， 相對來說國民經濟發展的越好， 人們的生活才會更加的富裕， 從而在滿足基本的生活需求之外才會追求精神生活的享受， 即經濟的發展對人們的消費具有很強的刺激作用。所以我們選擇國內生產總值 （X2） 作為解釋變量。

　　2.3 國內旅游人均花費 （X3）

　　毫無疑問， 國內旅游人均花費與國內旅游收入是成正比的， 旅游的人均花費反映了人們的支付能力， 人們的支付能力越強， 則人們的旅游花費便會越高， 從而國內旅游收入也會不斷地增加。而國內人均旅游花費又分為城鎮居民人均旅游花費和農村居民人均旅游花費， 但為了避免多重共線性， 在這里就僅選擇國內旅游人均花費為解釋變量。

　　2.4 公路里程 （X4）

　　交通便利與否對旅游業的發展至關重要， 交通越便捷， 出行越方便， 則對游客們的吸引就越大， 而隨著經濟的發展， 人們生活水平的不斷提高， 很多家庭都更加傾向于自駕游， 所以在此選擇公路里程作為國內旅游收入的影響因素。

　　2.5 其他因素

　　2.5.1 家庭財產：

　　每個家庭的家庭財產的多少無疑會影響到家庭的旅游消費支出， 但由于家庭的財產數量很難取得數據， 不能夠實際的度量， 故將其歸為其他因素。

　　2.5.2 消費觀念：

　　消費觀念對人們的旅游消費支出也有很大的影響， 消費觀念越前衛， 其在未來消費中住房、子女上學等的比重就越低， 而在旅游等其他享受消費上的比重就越高；消費保守的節儉型消費者在未來的消費主要還是住房和子女學業等， 而對精神享受方面的投入較少。

　　2.5.3 偶然性的災害：

　　從數據中我們可以看出偶然性的災害會影響國內旅游收入， 如20xx年突如其來的SARS病毒導致的傳染性的疾病使得20xx年的國內旅游消費收入較20xx相比明顯的下降。這些因素由于數據搜集等原因不易度量， 故將其歸為其他因素， 在本文中用隨機擾動項u表示。

　　基于以上分析， 初步建立模型為：

　　3、數據的收集

　　本文收集了我國1996-20xx年我國國內旅游收入的相關數據。

　　4、模型的估計與調整

　　用最小二乘法， 利用Eviews軟件進行多元線性回歸可得估計結果如下：

　　4.1 統計檢驗：

　　擬合優度：R2=0.9980, 修正的可決系數為R2=0.9974, 說明模型對國內旅游收入的解釋程度高達99.8%, 表明模型對樣本擬合得很好。

　　F檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下， F=1853.275, 大于臨界值3.06, 其P值0.000000, 也明顯小于α=0.05, 說明回歸方程顯著， 即“國內旅游人數”“國內生產總值”“國內旅游人均花費”“公路里程”變量聯合起來確實對“國內旅游收入”有顯著的影響。

　　T檢驗：各個解釋變量的回歸系數的t檢驗的P值均小于0.05, 表明各解釋變量對國內旅游收入 （Y） 有顯著影響。

　　但由于變量X2、X4的符號為負， 就是說經濟增長與交通的發展反而會使我國旅游收入減少， 這明顯與理論分析和實踐檢驗不符合， 表明可能存在多重共線性， 現對其進行計量經濟檢驗：

　　4.2 計量經濟檢驗

　　多重共線性檢驗：由于選擇的解釋變量過多， 所以在進行模型估計前， 應對各個解釋變量與被解釋變量之間的關系進行分析， 以及分析解釋變量之間的相關程度， 利用COR命令進行相關系數檢驗， 得出相關系數矩陣如下：

　　通過計算表明， 各解釋變量都與被解釋變量之間高度相關， 且解釋變量之間也是高度相關的`。為了消除重共線性， 將各變量進行對數變換， 對Y、X1、X2、X3、X4分別取對數， 采用OLS法估計模型參數， 得出模型估計結果為：

　　對雙對數模型檢驗后發現模型中的兩個解釋變量還不滿足t檢驗時的顯著性水平， 同時還存在多重共線性問題， 所以需要對該模型進行改進， 在雙對數模型中將解釋變量X2與X4去除， 再用OLS法重新估計模型得到：

　　4.3 統計意義檢驗：

　　擬合優度：R2=0.9999, 說明模型對國內旅游收入的解釋程度高達99.99%, 表明模型對樣本擬合的非常好。

　　F檢驗：在給定顯著性水平α=0.05下， F=14864801, 其P值0.000000, 也明顯小于α=0.05, 說明回歸方程顯著， 即“國內旅游人數”“國內旅游人均花費”、變量聯合起來確實對“國內旅游收入”有顯著的影響。

　　T檢驗：各個解釋變量的回歸系數的t檢驗的P值均小于0.05, 表明各解釋變量對國內旅游收入 （Y） 有顯著影響。

　　4.4 經濟意義的檢驗

　　經檢驗， 國內旅游人數每增加1%時， 國內旅游收入會增加1.0005%;國內旅游人均花費每增加1%時， 國內旅游收入會增加0.9986%.國內旅游人數與國內旅游人均花費都與國內旅游收入成正相關關系， 符合經濟學的一般規律。

　　4.5 計量經濟學檢驗：

　　（1） 自相關檢驗：給定顯著性水平α=0.05下， 查DW表， 當n=20, k=2時， 得下限值dL=1.100, 上限值dU=1.537.

　　因為DW統計量為1.4289, dL

　　（2） 異方差檢驗。從White檢驗知n R2的P值明顯大于0.05, 所以模型不存在異方差性。

　　所以本文的最終模型估計結果為：

　　該模型表示， 國內旅游人數每增加1%時， 國內旅游收入會增加1.0005%;國內旅游人均花費每增加1%時， 國內旅游收入會增加0.9986%.

　　5、結論與建議

　　由于因素選擇以及模型設定等問題， 通過計量分析可知國內旅游人數與國內旅游人均花費是影響我國國內旅游收入的最主要、最顯著的因素， 并且二者均與國內旅游收入是成正相關的， 所以為了提高國內旅游收入， 提出以下建議：

　　5.1 國內旅游人數：

　　為了吸引更多的人進行旅游消費， 我國旅游企業可以對旅游客源目標市場進行細分， 因地制宜， 根據不同地區的旅游資源設計出適合不同層次的旅游消費者的產品線， 將旅游產品及其價格差異化， 來滿足我國不同層次消費者的需求。同時， 旅游業需要不斷地推出新的旅游產品， 如分時度假旅游、古村、古鎮與古院落整體開發的旅游、會展與生態旅游等， 以此增強人們旅游的樂趣， 吸引更多的人進行旅游消費， 來促進我國旅游業的蓬勃發展。

　　5.2 國內旅游人均花費：

　　收入是影響消費支出的最重要的因素， 因此要增加國內旅游人均花費， 從根本上要提高我國城鎮和農村居民的收入水平， 增加其可支配收入。在城鎮居民中， 要提高并穩定城鎮居民的收入來消除其消費預期悲觀心理， 增強其對未來收益的信心， 來有效的刺激消費需求。對于廣大的收入相對較低的農村居民而言， 收入水平是制約消費的最主要的因素， 所以增加農村居民的收入水平是增加其消費的最重要的措施， 如鼓勵農村工業與服務業的發展， 振興鄉鎮企業來吸收剩余勞動力等來改善農民收入， 并建立健全社會保障體系， 消除人們消費的后顧之憂， 讓人們敢于消費， 從而促進旅游業的發展。

　　參考文獻

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　　[2]葉銀丹。國旅內游收入的計量經濟學分析[J].企業導報， 20xx （04） :98-99.

　　[3]劉文斌。關于我國國內旅游消費支出的計量經濟學模型的初步研究[J].經濟師， 20xx （08） :275-276.

　　[4]田力。四川旅游消費影響因素的計量分析研究[D].電子科技大學， 20xx.

　　[5]李云鵬。基于計量經濟學模型的國內城鎮居民旅游消費研究[J].技術經濟與管理研究， 20xx （06） :55-56

　　[6]中華人民共和國國家統計局網站：http://www.stats.gov.cn/.

計量經濟學論文2

　　空間計量經濟學逐漸成為計量學的主流，在社會科學領域得到了廣泛的應用。本文主要總結了空間計量經濟學的起源及其發展，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。

　　空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，是處理地理單元( 或由網絡連接的個體) 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質兩大主題。空間依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關系，是空間過程與空間( 行政區) 邊界不一致的結果。空間異質是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現為異方差、因空間變化的系數等。

　　經過近三十年來的發展，空間計量逐漸從邊緣發展成為應用計量經濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經濟學等。最近研究尤其關注經濟學領域，涉及的內容包括空間溢出、城市發展和組群經濟、貿易和經濟增長等。

　　本文主要總結了空間計量經濟學的涵義其發展過程，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。

　　一、空間計量經濟學的起源與發展

　　1、空間計量經濟學的起源

　　1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經濟學》，在《空間計量經濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經濟學的研究對象、研究內容與基本模型，從而標志著計量經濟學的誕生。

　　一般認為，空間計量經濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble(1968)《空間分析》，并且出現了一些著名學者經典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區域科學和區域經濟學、城市經濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。

　　萌芽期的空間計量經濟學研究，主要集中于以莫蘭指數(Moran's I)檢驗方法為主的空間相關性檢驗、空間計量模型的設定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關注模型的識別和模型設定的'檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設定檢驗的方法，比如Anselin(1984，1986)提出的非嵌套假設檢驗。這一時期還出現了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內容是關于時空模型設定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關回歸模型方面的研究。

　　2、空間計量經濟學的發展

　　20世紀90年代是空間計量經濟學的迅速發展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經濟學研究范式逐步正規化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質進行了深入地研究。隨著計算機技術的發展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經濟學模型的設定、估計和檢驗方面得到了長足的發展。在模型的設定方面，這一時期出現了新的模型設定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現為極大似然估計方法在計算速度上的技術改進，另一方面表現為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型(MCMC)和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關性與異方差同時存在情況下的空間相關性檢驗，穩健形式的LM檢驗統計量，針對不同模型的莫蘭指數統計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經濟學廣泛應用于實證研究，各種統計、計量軟件應運而生，已有的統計計量、軟件都相繼增加了對空間統計的軟件包。

　　進入21世紀后，空間計量經濟學作為一種主流的應用計量經濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經濟學不僅應用于城市經濟學、區域經濟學、房地產經濟學、經濟地理學等領域，而且被廣泛應用到勞動經濟學、能源經濟學、環境經濟學、產業經濟學以及國際貿易等傳統領域。空間計量模型估計方法進一步深入。空間計量經濟學的模型設定也得到進一步地發展。

　　進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設情況進行的LM檢驗有了突出的進展。空間經濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的研究是基于面板數據模型的空間預測研究。

　　總而言之，這一階段空間計量經濟學發展迅速，在應用計量經濟學領域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的經濟學和計量經濟學雜志開始刊登關于空間計量經濟學的論文，主流計量經濟學教材增加了對空間計量經濟學進行專門介紹的章節。空間計量經濟學從邊緣逐漸走向主流。

　　二、空間計量經濟學的未來趨勢

　　經過近三十年的發展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經濟學未來的發展方向。

　　其一，空間權重矩陣的設定。空間經濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權重矩陣的設定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設定空間權重矩陣、檢驗空間權重矩陣的有效性是空間經濟學未來的發展方向之一。

　　其二，非線性模型和限制因變量模型的空間效應設定。目前的文獻大多關注了線性模型的空間效應問題，而較少涉及非線性模型或限制因變量模型。然而，在現實的經濟運行中，變量之間的非線性關系比比皆是。這就需要學者們更多地考慮除線性以外的模型空間效應問題。

　　其三，空間異質性和變結構模型的處理問題。已有的空間計量經濟學理論和方法基本上是圍繞空間相關性展開討論的，而較少涉及空間異質性的處理方式。因此，空間異質性的類型、檢驗方法和處理手段將是空間計量經濟學另一發展方向。

　　其四，不同估計方法和模型設定的比較研究。目前的文獻較少涉及不同方法和模型之間的比較研究，如GMM和ML兩種方法的優劣、貝葉斯和非貝葉斯估計量之間的比較以及變系數模型和聯立方程模型在處理空間異質性的優劣性比較等。此外，把貝葉斯引人空間計量經濟學，也是未來需重點關注的領域之一。

計量經濟學論文3

　　摘要：本文主要分析了本科計量經濟學教學中存在的問題及對策分析。首先分析了計量經濟學的學課特點，主要表現為學科多樣性、理論與應用結合性以及數據依賴性。然后，總結了本科計量經濟學教學問題，主要包括先修課程設置不合理、教學目標定位不準、教學內容設置不合理、教學課時量與實驗課時量不匹配以及課程考核方式不完善。最后，在此基礎上提出相應的政策建議。

　　關鍵詞：計量經濟學；教學問題；對策分析

　　計量經濟學作為經濟管理類本科生必修的核心理論課程，在大多數高等院校中，已經成為經濟學課表中最有權威的一部分，其教學和實踐也受到了越來越多學者和教育工作者的關注。然而，在本科計量經濟學的教學過程當中，大多數高等院校仍然存在不少問題。這些問題影響到甚至嚴重影響到計量經濟學的教學效果，如若不能及時有效的解決這些問題，則會使得計量經濟學的教學效果事倍功半。本文旨在分析本科計量經濟學教學中存在的問題，在此基礎上提出相應的政策建議。

　　一、計量經濟學的學課特點

　　計量經濟學是經濟學的一個分支學課，旨在揭示經濟活動中客觀存在的數量關系。挪威經濟學家Frish將計量經濟學定義為經濟理論、統計學與數學三者的結合。整體而言，計量經濟學具有學科多樣性、理論與應用結合性以及數據依賴性的學課特點[1]。首先，計量經濟學把經濟理論、數學和統計學作為工具，用來分析經濟現象。這種學科多樣性對于學生的前期知識儲備具有較為嚴格的要求，不僅要求掌握高等數學、線性代數、概率論與數理統計等數學和統計學基礎，還需要掌握宏觀經濟學和微觀經濟學等經濟理論，甚至還有掌握相應的計算機軟件及其操作。其次，計量經濟學具有理論與應用緊密結合的顯著特點，其中，計量經濟學模型的建立需要扎實的經濟學和數理理論，模型的回歸和假設檢驗等需要統計學理論，而最終目的是分析經濟現象中客觀存在的數量關系，即實現從理論到應用的實踐。最后，計量經濟學具有數據依賴性強的特點，對于數據質量的要求性非常高。計量經濟模型能否科學、合理的分析經濟問題在很大程度上取決于數據質量，這就要求學生在學習過程中一定要掌握數據完整性、準確性、可比性、一致性和隨機性的數據要求，科學、合理、系統、全面的搜集和整理數據。因此，計量經濟學的這些學課特點使得這門課的講授和學習都具有一定的難度。

　　二、本科計量經濟學教學問題分析

　　大多數本科院校在計量經濟學的教學過程中存在不少問題，現總結如下：

　　1.先修課程設置不合理。計量經濟學課程的學科多樣性使得這門課對于先修課程的設置要求較高。通常情況下，大一、大二期間必須完整修完高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏觀經濟學、微觀經濟學和計算機理論基礎。然而，部分高校在大二期間就開設計量經濟學，或者與其它先修課程同時開設。此時，學生對于部分數學理論和經濟學理論還未涉及，或者并沒有形成完整的理論體系，此時學習計量經濟學課程難度很大。此外，由于計量經濟學實驗課程較多涉及到Stata、Eviews、Matlab等計算機軟件，而學生在學習這門課之前這些軟件往往涉及較少，這也導致學習難度加大。

　　2.教學目標定位不準，教學內容設置不合理。大多數高等院校對于計量經濟學的教學目標定位不夠具體，也不夠準確，大都是培養學生運用理論知識去解決實際問題的能力[2]。在授課過程中都采用傳統灌輸式課堂教學模式和多媒體教學，學生往往學不到解決實際問題的能力。此外，部分高校在教學內容設置方面也不合理。有些老師授課過程中只給學生講經典計量經濟學的內容，對于非經典計量經濟學的內容從未涉及。還有些老師在授課過程中，并沒有完整系統的講授教學內容，講到哪算到哪，沒有按照教學大綱和教學計劃授課。甚至還有些老師在授課過程中花很多的課時在給學生講理論推導，而忽視了學生運用理論解決實際問題的能力。

　　3.教學課時量與實驗課時量不匹配。利用計量經濟學解決經濟問題通常包括以下四個步驟：模型建立、數據收集和整理、參數估計和假設檢驗。但在教學過程中，大多數教師往往將較多課時用于計量經濟學理論講解上，關于計量經濟學應用的內容非常欠缺。而且在計量經濟學的課時設置當中，關于學生實踐能力的實驗課時比重較低。以金融工程專業為例，其計量經濟學總課時是48個，而實驗課時是8個，這難以較好的鍛煉學生的實踐和應用能力。此外，部分教師對于計量經濟學軟件及其操作不熟悉，或者僅熟悉一些過時的軟件，而不能及時掌握最新的更先進的軟件及其操作，這些也不利于學生應用和動手能力的提升。

　　4.課程考核方式不完善。完善的課程考核方式不僅是檢驗教學效果的`有效手段，同時也是激發學生進一步深化對所學內容理解和掌握的重要手段。大多數高校計量經濟學的課程考核主要包括兩部分：期末考試成績占70%-80%，平時成績占20%-30%。期末考試采用閉卷考試，著重考查學生對所學課程內容的理解和掌握；平時成績主要從學生出勤、課堂表現、課下作業以及實驗報告等方面考核。這種考核方式注重“紙上談兵”，難以體現學生的應用能力和實踐能力，也不能激發學生從事科研寫作的積極性。

　　三、改進本科計量經濟學課程教學的對策與建議

　　上述本科計量經濟學在教學過程中存在的主要問題，我們提出如下相應的政策建議：

　　1.優化培養方案和課程設置。本科高等院校在經濟管理類培養方案的設置中，必須充分考慮并優化課程設置。一方面，明確計量經濟學的課程定位，經濟管理類專業必須設置為必修課程，數理統計等相關專業可以作為選修課程；另一方面，必須將計量經濟學課程設置在高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏觀經濟學和微觀經濟學之后，讓學生在學習經濟經濟學課程時更游刃有余。

　　2.合理設置教學目標和教學內容。一方面，對于大多數本科高校來說，應該設立以應用為導向的教學目標，使學生在掌握基本理論和方法的基礎上，能夠熟練運用所學知識和軟件解決現實問題，注重學生應用能力和實踐能力的培養。另一方面，在教學內容上，避免過多講授數理推導，著重講解問題產生的來源以及解決問題的方法，并能夠運用計量軟件去解決實際問題。可以適當講授一些比較前沿的非經典計量經濟學的內容。

　　3.合理設置教學課時和實驗課時。一方面，依據學生培養要求和學生水平優化配置教學和實驗課時，培養要求偏重理論的可以設置為2：1，加強學生對于理論的熟悉和掌握；而培養要求注重應用的可以設置為1：1，注重學生應用計量經濟學理論解決實際問題的能力。另一方面，加強教學與實驗的交叉與融合，在教學過程中可以適當講授應用以加強學生對于應用的理解，而在實驗課時中也可以適當講授一些計量理論以加強學生對于理論的理解。

　　4.完善考核方式和考核手段。對于本科計量經濟學課程的考核方式，可以采用閉卷、平時成績以及實操的綜合考核方式。其中，閉卷考試著重考查學生對于基本理論的理解和掌握，平時成績主要保障學習效果的課堂考勤和課下作業，實操既能考察學生應用理論解決實際問題的能力，又能體現學生的軟件應用和操作能力。培養要求偏重理論的可以設置為5：3：2，重點考查學生對于理論的理解和掌握；而培養要求注重應用的可以設置為4：4：2，著重考查學生應用計量經濟學理論解決實際問題的能力。

　　參考文獻：

　　[1]劉亞清，吳福鎖.淺析本科計量經濟學課程教學中的問題與對策[J].教育現代化，20xx，（15）：106-108.

　　[2]張永梅.以應用為導向的計量經濟學課程教學改革初探[J].大學教育，20xx（9）：116-118.

計量經濟學論文4

　　摘要：任何一個學科都不僅告訴我們世界是如何運行的，還能交給我們一定的人生哲學。計量經濟學讓我們相信：這個世界存在著某些統計規律，這些規律將幫助我們在一定程度上對這個世界進行認識和預測。

　　關鍵詞：統計觀點計量經濟學“決定論”觀點薩繆爾森說“二戰后的經濟學是計量經濟學的時代”。在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課表中最有權威的一部分。但大多數學經濟的人認為計量經濟學難學，它是統計學、經濟理論和數學三者的有機結合。學習的意義何在?本文試從計量經濟學認識世界的方式和給予我們的人生啟示，敘述其魅力所在。

　　一、兩種世界觀

　　1.“決定論”的觀點

　　我們生活的這個宇宙本質上是什么樣的呢?在怎樣運轉?是有序的、有規律的，還是無序的、雜亂無章的?這種運轉能否為我們的智慧所認識?牛頓、愛因斯坦等最偉大的自然科學家相信，這個世界是按照某種秩序規則運行的，并用自己的理論為之做出了證明。自然科學家們關于宇宙的這種信念不可避免地影響到了從事社會科學研究的思想家們，其中也包括經濟學家。亞當斯密把這種自然科學的有序世界的觀點應用到人類社會里，認為是人的自利動機維持著一個“和諧的經濟系統”。這種認為人類經濟社會本身能“完美和諧”運轉的信念直接導致了大家對政府干預經濟的效果的質疑，讓人們認為政府的人為干預只會使市場混亂，使其本身的機制失效。

　　2.統計觀點

　　消費函數c=a+by，其中a是自發消費，y是可支配收入，b是邊際消費傾向。這個函數說明，居民的消費量將精確地取決于可支配收入、自發消費和邊際消費傾向。函數關系是一種確定性的關系。但是，這種關于居民消費的斷言在現實中毫無疑問會被質疑，居民的消費量是不確定的，受很多隨機因素的影響，比如自制力、心情等，有著一定的概率分布。前者(變量之間是確定性關系)是“決定論”的'觀點，后者(變量之間是不確定性關系)是統計觀點，正是這種觀點，打破了原來思想家們頭腦中的有序結構。

　　二、兩種觀點的矛盾統一

　　讓人迷惑的是，當我們在利用統計方法的時候，卻得出了一些幾乎完全可靠的定律。統計總體越是偶然、紊亂，就越能更好地表現出統計規律和必然性。比如，我們對于學生考試成績的統計發現，如果樣本足夠大，成績分布將會呈現正態分布，且人數越多，成績就越呈現標準正態分布。某些看起來無跡可尋的東西，似乎又都可以找到規律—某種穩定的關系。那么，決定論和統計觀點之間又有什么差別呢?其實，差別僅在于，統計觀點認為不存在絕對的定律，任何所謂的定律其實都是有著某種概率的“可能的”情形，沒有什么事情是確定無疑的。各種情況都有可能發生，只不過以不同的概率。

　　但充滿不確定性的世界并非就無法認識，我們能夠在“決定論”和“統計觀點”之間架起一座橋梁。那就是：我們相信，我們可以得到一些定律，這些定律是對某些事情本質的一種最好近似。或者說，這個世界會從無序走向某種程度上的有序。而經濟領域的統計定律的發現，就是計量經濟學的任務了。

　　三、計量經濟學的任務

　　計量經濟學就是為了在這個隨機的世界中探討統計性規律。因為只要得到了這個規律，我們就可以在某種程度上認識這個世界，雖然這種認識不會是完全的。人們對于這個世界的認識永遠是不會完全的，而只能根據部分“樣本”來推斷這個世界的整體狀況。由樣本對整體進行推斷正是計量經濟學的主要方法。回歸分析技術幫助我們進行這樣的推斷。

　　1.回歸與相關

　　“回歸”一詞最早來源于生物學。英國生物統計學家高爾頓，根據1078對父子身高的散布圖發現，雖然身材高的父母比身材矮的父母傾向于有高的孩子，但就平均而言，身材高大的其子要比其自身矮些，身材矮小的其子要比其自身高些，這種遺傳上身高趨于一般、“退化到平庸”的現象，高爾頓稱作回歸。

　　現代意義上的回歸是指一個解釋變量與對應的被解釋變量之間的統計關系。在統計學中，回歸和相關是兩個極容易混淆的概念。在回歸分析中，變量之間的關系是不平等的，有解釋與被解釋之分，而在相關分析中的變量地位相等且都是隨機變量，回歸分析中的解釋變量可以是非隨機變量。

　　2.計量經濟學與統計學的分歧

　　統計資料表明，訂牛奶人的死亡率高于不訂牛奶人的死亡率。這是否意味著牛奶對身體有害呢?不是，只是由于訂牛奶的人大多是老弱病殘者，老弱病殘才是死亡率高的原因。再比如，這也經常被用來反駁統計結論，一個國家的經濟繁榮的情況可能和這個國家一個時期的太陽黑子出現的情況存在一種相關關系，但是這種相關關系同樣不能作為人們行動的指導。

　　在這個問題的區分上，就是計量經濟學和統計學之間的分歧了。計量經濟學討論的是回歸關系，是試圖根據某些變量來估計另一個變量。這種估計依賴于兩個量之間存在的理論上的聯系。而相關關系則充斥著統計學的各個方面，畢竟事物是普遍聯系的。

　　3.計量經濟學用數據說話

　　認識世界的本質要通過對現象的分析，有兩種分析方式：一種是對現象直接進行操作。便捷簡單，但是對天賦的要求非常高。但仁者見仁，智者見智，得出的結論可能廣受爭議。另一種方式則是對現象的屬性——數據來進行操作。過程中要遵循嚴格的科學方法。計量經濟學用的是這種方法。因為是用數據說話，可能爭議較少。但是對數據的質量的要求很高。不過，數據的質量可以通過統計手段和統計工具的完善加以解決。

　　四、計量經濟學的智慧與我們的人生

　　我們永遠不知道下一個時段會遇到什么，未來似乎是隨機的、紊亂的、偶然的和無序的。但這種無序和紊亂最終會走向有序。用計量經濟學的說法，我們會從這些紊亂偶然的樣本中得到一個回歸方程——我們的人生軌跡。雖然對這個軌跡的認識只可能是后驗的，我們不可能在這人生的每一個階段之前就得出一個回歸軌跡作為我們人生的預測，但這種觀念啟示我們：不必對發生在自己身上的事情耿耿于懷，不必抱怨似乎不公的待遇。老子早有勸言“禍兮，福之所倚；福兮，禍之所伏。”孟子有言“天將降大任于斯人也，必先苦其心志，勞其筋骨，餓其體膚，空乏其身，行拂亂其所為”。人生的軌跡在某些年里需要紊亂和無序，根據計量經濟學的思想，越是紊亂和無序的樣本，就越容易得出穩定的統計定律——一條穩定的人生軌跡。人物傳記里的人生大多起起伏伏，他們可能做過記者，參過軍，當過演員，看起來和其最終的路徑有很大的背離，可是這些背離最終回歸到這條路徑上，甚至可以說是這些背離的經歷為為他們最終的那條路打下了基礎。也許正是每個階段的紊亂和無序最終造成了他們穩定的人生軌跡。

　　一條穩定的人生軌跡，依照計量經濟學的理念，要求樣本——我們的人生經歷足夠大。因此，我們要主動追求人生，要勇于嘗試，要勤于行動，因為，主動追求、付出行動才會有發現有驚喜有奇遇。消極和封閉的人生態度不利于擴大自己的人生經歷樣本，樣本不具有變異性，就難以得出好的回歸方程。

　　參考文獻：

　　[1]賈俊平，何曉群，金勇進.統計學.中國人民大學出版社.

　　[2]盧淑華.社會統計學.北京大學出版社.

　　[3]龐皓.計量經濟學.科學出版社.

計量經濟學論文5

　　1計量經濟學教學中存在的問題

　　1.1教師存在對計量經濟學的不合理認識

　　在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。

　　此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。

　　由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。

　　而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。

　　因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。

　　1.2教學安排不合理

　　一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：

　　第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導;

　　第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應的數據;其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數;估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。Eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。

　　另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。

　　1.3教材內容分布不合理

　　現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。

　　2計量經濟學教學中存在的問題如何解決

　　計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。

　　2.1教師應正確理解計量經濟學在整個經濟學課程體系中的地位，并且在教學過程中注意理論與應用并重

　　首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。

　　計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導;應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。

　　學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么?計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的'問題?我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。

　　2.2教學方法和教學手段的合理改革

　　教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。

　　由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。

　　比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用Eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。

　　2.3教材內容存在問題的合理改善

　　首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用;而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。

計量經濟學論文6

　　1計量經濟學教學過程中的問題及問題分析

　　（一）經典教材未必是最適合的

　　市面上《計量經濟學》的教材很多，也不乏名家編著的教材，但優秀的《計量經濟學》教材卻不一定適合三本學校財經類專業的學生使用。比如，國內高校普遍選用的李子奈的《計量經濟學》教材，該教材條理清晰，分析到位，受到讀者廣泛好評，甚至成為很多高校的經濟統計學專業的博士生入學考試指定教材。但是，對于三本的學生來說，這本教材過于注重理論的分析，書中大篇幅數學公式的推導與證明，使學生還未開始學習就產生了畏懼心理。且這本教材實踐部分較少，案例陳舊，且沒有軟件操作的指導，這就容易造成學生無法將理論與實踐聯系起來。而國外名家教材，比如古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》以及伍德里奇德《計量經濟學導論：現代觀點》略去了很多復雜的數學公式推導，且引入了豐富的案例，能夠激發學生學習的興趣，拓寬學生的知識面。但中美思維和表達存在差異，這兩本國外名家的教材給中國學生學習帶來了閱讀障礙，且這兩本教材也沒有軟件操作的指導，這就容易造成學生無法運用理論進行實踐。另外，這兩本教材涉及知識點過多，一般3學分48學時根本不夠安排。且這兩本書的譯本價格不菲，如果選作教材，會給學生帶來不小的經濟負擔。

　　（二）多媒體的缺陷

　　多媒體的出現，把老師從繁重的板書任務中解脫了出來，大大地提高了老師的授課效率。多媒體除了能加大授課的信息量，還能提高教學內容的趣味性與直觀性。但是，多媒體并非是萬能的，在加大課程內容的同時，也帶來了一定的挑戰。一方面，多媒體流暢的播放，縮短了老師思考和整理思路的時間，這就要求老師在課前做足準備，保證課堂上思維清晰連貫；另一方面，如果使用板書，在老師書寫板書的間隙，學生可以對剛學習的內容作短暫的.回顧和整理,或者思考一下沒弄清的知識點。多媒體教學大大縮短了"教學空檔"，在相同的時間內，多媒體教學加大了授課的信息量，這要求學生上課精力高度集中，課前認真預習。而三本的學生基礎薄弱，學習主動性不夠高，大部分學生做不到課前預習。如果教師完全借助多媒體手段，容易增加了學生思維的強度和負擔,導致學生無法及時理解教學內容,使學生產生挫敗感，降低了學習的興趣。

　　（三）一減再減的實驗課

　　按照48學時的教學安排，計量經濟學課程涉及到7個實驗：一元與多元線性模型的參數估計與統計檢驗、異方差檢驗與修正、序列相關檢驗與修正、多重共線性的檢驗與處理、虛擬變量的設置、分布滯后模型的估計、聯立方程模型的估計與檢驗。如果安排7次實踐課讓學生上機操作，剩下的34個學時根本無法完成理論教學內容。基于這個原因，很多學校把實驗縮減到2到3個學時，有的學校甚至完全取消了實驗。考慮到重理論輕實驗的教學模式，會嚴重削弱學生動手能力。筆者精選了5個最為重要的實驗，并把這5個實驗安排到了3次實踐課里。為了督促學生上機實踐，筆者還將實驗課與學生的課程作業關聯起來，即學生通過實驗，得到計量分析結果，然后分析實驗結果，完成一份實驗報告。這樣設計的好處在于，學生提高了操作技巧，掌握了把計量經濟學理論轉化為實踐的能力。但缺陷在于把5個實驗壓縮到3次實踐課里，哪怕有作業迫使學生不得不操作，但實踐課信息量過大，學生接受起來有難度。

　　2改進計量經濟學教學的思考與探索

　　（一）多媒體為主、板書為輔的多樣化教學方式

　　計量經濟學涉及到大量的矩陣運算、概念、公式、圖形和軟件分析結果，教學完全回歸板書并不科學。計量經濟學的教學離不開多媒體，且應以多媒體教學為主。在講解案例、展示計量軟件的分析結果時，使用多媒體進行展示，既直觀又準確且大大縮短了教學時間。在教學過程中還可以播放教學相關的視頻和圖像，能使枯燥的教學變得生動有趣。比如，筆者在講解總體回歸模型和樣本回歸模型時發現學生經常把兩類模型的表達式弄混，于是，筆者借用了一張以一頂大帽子遮住整張臉的當紅明星LadyGaga的圖片，告訴學生，這是筆者帶著帽子在模仿LadyGaga。然后再告訴學生聯想著記憶，樣本回歸模型的表達式與總體回歸模型的表達式最直觀的區別在于樣本回歸模型的參數帶著帽子，因為其存在的意義在于"模仿"估計總體回歸模型。經過這樣的講解，學生非常牢固的記住了樣本回歸模型的意義以及其與總體回歸模型的區別。主要應用多媒體，但在必要的時候還應輔之以板書。在講解較難知識點時，應給學生留一定的思考時間。比如，介紹"虛擬變量陷阱"這一概念時，由于這一概念較為抽象，可結合板書進行講解。由板書一步一步推導，這樣給了學生思考的時間，教師也容易掌控學生的接受情況，并隨時作出調整。

　　（二）實驗教學與理論教學合理銜接

　　對計量經濟學課程而言,理論教學與實驗教學是相輔相成的兩個組成部分,二者缺一不可,因此,兩者的合理銜接至關重要。在教學時間安排上,兩者應統籌規劃,根據教學內容的進度來合理安排實驗教學時間,每章的理論教學完成之后,緊接一次實驗教學,由老師結合例題講授和演示理論方法的軟件實現,安排學生完成布置的作業,然后老師再對學生作業進行講解和點評,從而有利于學生加深對理論知識的理解和掌握。結合這學期授課的經驗，筆者認為安排4次實踐課，7個實驗比較合適。實踐課的教學內容仍然較多，時間較緊張。筆者思考，能否采取老師指導結合學生互幫互助的方式完成這個"困難任務"。具體做法是，將學生劃分為幾個小組，把成績好積極性高的同學與學習主動性弱的同學均勻分配到各組里。課上，老師統一進行操作演示，學生操作環節，老師不針對每一位同學單獨輔導，而是針對小組內部消化不了的問題進行集中輔導。這樣，既保證了緊湊的課堂教學與實踐得以完成，同時也提高了學生發現問題、解決問題的能力。

　　3結語

　　《計量經濟學》作為教育部制定的經濟類專業的專業核心課程，是經濟學類專業很多高級課程的基礎，加上經濟學前沿的研究大多需要運用到計量經濟學方法，因此，怎么強調這門課程的重要性都不為過。但是由于這門課程本身較為難學，學生數學基礎比較薄弱等原因，使得三本院校計量經濟學的教學面臨不少問題。但是筆者相信，只要正視三本院校教學的特殊性，積極看待計量經濟學教學中遇到的問題，并不斷探索解決方法，一定會使三本院校的計量經濟學教學水平得到提升。

計量經濟學論文7

　　[HJ1mm][FL（K2][KG2]計量經濟學是現代經濟學的重要內容，是應用型經濟管理人才必須掌握的基本方法論。計量經濟學教學有幾大特點：一是學科的交叉性，計量經濟學是“統計學、經濟學和數學的結合”，數學、統計學作為其研究的方法論基礎，理論知識講解必不可少，而學生普遍對此有畏難情緒，導致教師授課比較被動。二是應用性強。計量經濟學課程的開設是為了應用型經管人才將來能運用計量經濟方法去分析和解決經濟管理中的實際問題，教學側重于應用，需借助大量的應用實例來輔助教學，要培養學生的應用能力和創新能力。三是計量經濟方法論的掌握和應用離不開實驗教學，這就要求學生掌握、熟悉相應的分析軟件。以上這些特點使得計量經濟學的教和學都有難度。

　　傳統的教學方法以課堂教學為主，教師大多采取“滿堂灌”的方式，學生學起來感覺較抽象、枯燥，缺乏主動性，這樣的教學方法急需改革。筆者基于計量經濟學教學特點，結合近年來的教學實踐和經驗，對計量經濟學課程的教學改革進行探討。

　　一、完善先選課程設置，適當增加課時量

　　計量經濟學本身并沒有自己固定的經濟理論，方法和技術大多來自數學和統計學，因此，學習計量經濟學前提是具備經濟學、高等數學、線性代數、概率論與數理統計等課程的基礎知識，先選課程未開設或者開設后講授內容有限，都不滿足計量經濟學課程的需要。因此，要提升教學效果，首先應完善先選課程的設置。計量經濟分析步驟缺一不可，所涉內容多，需要的課時量大，但很多本科院校的計量經濟學課時量已經被壓縮到極限。而且部分經管類專業的學生數學基礎較差，需要花時間對預備知識進行復習。教師講授計量思想和方法時，為了讓學生易于接受，應給予學生一些時間思考、討論甚至現場實驗演示。實驗課，學生熟悉應用軟件需要一個過程，需要充足的課時來支撐。因此，不管是講授課還是實驗課，都應該加大課時量，才能滿足課程教學的需要。

　　二、強調經濟學科實質，加強應用能力培養

　　[JP+2]計量經濟學是一門經濟學科，授課時除了介紹方法和模型以外，還需注重計量經濟模型和其假設的經濟含義，并指導學生從經濟學的角度去解釋所估計的模型，體現該課程的本質，提升學習興趣，不能讓學生感覺是在學數學或統計學。

　　大多數本科院校的計量經濟學以應用教學為主，重在培養學生分析和解決實際問題的能力，教學中應適當減少煩瑣的理論推導，增加案例分析，讓學生覺得易學、有趣、有用。案例分析課與實驗課的安排時間要恰當。據以往上課的情況看來，將案例分析的.內容貫穿于理論知識講解中，學生更容易聽懂。而實驗課應安排在理論方法講解之后且間隔時間盡量短，避免學生遺忘理論方法。

　　三、活躍課堂教學氣氛，激發學生興趣

　　計量經濟學涉及大量數學符號和公式，學生翻開教材的第一反應是難且抽象，尤其文科生源大多有“畏數學”情節，缺乏學習主動性和積極性。要激發學生的學習興趣，首先要改變傳統的單一講解模式，采用多樣化方式教學。如，講解理論方法時演示實驗操作過程，減少枯燥感，必要的時候，讓學生上臺演練；適時增加案例分析內容，以學生討論、教師引導的方式，讓學生在趣味中掌握經濟計量方法；對于基礎比較差的學生，可省略部分理論推導，讓其從例子中體會出原理；必要時采用板書教學，可以放緩教學節奏，留時間引導學生思考，使其集中注意力，還能避免多媒體大屏幕翻頁讓學生難以上下銜接等。經驗表明，如正規方程組的推導，聯立方程組模型中使用階、秩條件進行模型識別的例子等內容，使用板書講解的教學效果更好。

　　四、重視課程論文環節，豐富考核方式

　　課程論文的寫作可培養學生建立計量經濟模型、軟件應用、結合經濟理論對模型進行分析、模型優化等綜合能力。以往教學中大多沒有講解課程論文的寫作，其弊端體現在學生畢業論文的寫作上。據了解，經濟類專業本科畢業論文中，大多數學生對實證分析有畏難情緒，計量經濟學課程中增設課程論文寫作培養環節，能極大提高實證分析的能力。

　　課程論文環節可分組進行，組員間相互討論可擴充學生的思維，同時讓學生體會到團體合作的魅力，激發學生對科研的興趣。考核方式上，多種考查方式相結合可讓學生擺脫單一的應試學習，有助于培養應用能力和創新能力。平時成績中，還可納入案例分析討論與課程論文的完成情況，提高學生解決實際問題的能力。另外，遵照培養應用型人才的目的，試卷題目應偏重應用分析能力的考核，盡量避免煩瑣的數學推導和公式計算。

　　計量經濟學教學改革是一個長期探索的過程，這期間，教育理念的更新、培養方向的定位、教學內容的增刪、教學方法的變更都還需要在實踐中不斷思考和探索，這不僅對授課教師提出了更高要求，同時也離不開學校的其他改革配套措施。對此，我們應沿襲建設精品課程的精神，繼續深入該課程的教學改革，使計量經濟學課程教學更加完善。

　　參考文獻：

　　[1]龐浩計量經濟學[M]北京：科學出版社，20xx

　　[2]王萬珺財經類高校本科計量經濟學教學改革研究[J]河北經濟學院學報，20xx（3）

計量經濟學論文8

　　１引言

　　計量經濟學涵蓋了數學、經濟學和統計學等學科中的相關知識，不同于其他本科核心必修課程，它對實驗和實踐教學內容有更為突出的強調，也是經管類專業所有開設課程中學習和教學難度最大的一門課程之一。針對這些問題，筆者根據任教計量經濟學課程所積累的經驗，以甘肅政法學院為例，在深入分析本科生計量經濟學教學中存在的突出問題的基礎上，提出了一些提高該校計量經濟學教學質量的具體措施。

　　２國際經濟與貿易專業計量經濟學教學中存在的主要問題

　　２．１先修知識的銜接問題

　　計量經濟學家福瑞希指出，計量經濟學可以看成是經濟學、數學和統計學的結合。學生學習計量經濟學之前，應該在先修知識的學習中打下良好基礎，如微觀經濟學、宏觀經濟學、線性代數、微積分、概率論與數理統計、統計學等。然而，我校的國貿專業基本都是文科生源的學生，數學功底薄弱，對上述知識的掌握情況不是很好，導致學生對教材中出現的眾多數學推導避之不及，出現畏難情緒。另有部分學生由于國際經濟學、微觀經濟學和宏觀經濟學等經濟學基礎課程中理解不夠，掌握不深，導致對于計量經濟學中模型的經濟學原理不能很好領悟，這也在很大程度上弱化了學生對于計量經濟模型建立的理論基礎的理解。另一方面，是與先修課程內容的銜接問題。由于該專業的微積分、線性代數、概率論與數理統計等課程是由其他院系的教師來任教的，而計量經濟學是由我院的教師任教，由于相關任課教師之間缺乏有效的溝通，導致一些先行課程講授難度和講授內容難以與計量經濟學講授內容很好的銜接。

　　２．２實驗教學環節薄弱

　　現在我校已經具備開展實驗教學的硬件條件，有可以供學生使用的實驗室及電腦相關設備，但軟件建設不到位，目前尚缺乏可供計量經濟學實驗的相關軟件。每次實驗課時都需要學生自己從網上下載破解版的相關軟件，臨時安裝的機子上進行相關的操作練習，在一定程度上影響了學生學習的效率。另一方面，教師對實驗教學過程中實時可控性也得不到保證。教師需要對學生在實驗室計算終端的操作進行實時指導，布置實驗內容和任務，下達操作指令，提供必要的幫助與提示，同時，在實驗室計算機保持聯網的狀態下，學生在瀏覽查找數據時可能因其他信息干擾而進行與課程無關的操作活動，所以教師也需要對學生在實驗課期間的行動有所監控，而目前我校實驗室還不具備實現實時可控的條件。

　　２．３課程考核方式不完善

　　課程考核方式是課程學習的重要環節，是檢驗教與學的有效手段。我校的計量經濟學考核方式為：平時成績占１０％、期中成績占２０％、期末考試成績占７０％。期末考試采用閉卷形式，不能很好地檢驗學生靈活應用所學知識的能力，同時，考試畢竟受到時間的限制，而且考核相對不是很全面，例如不能鍛煉學生的數據搜集能力、文獻檢索能力。

　　３提高計量經濟學教學質量的措施

　　３．１夯實先行課的知識

　　首先是進一步夯實學生的經濟學理論知識，這有助于增強學生應用經濟學理論分析實際經濟問題的能力，可以為計量經濟學模型的建立，以及模型結果的分析奠定堅實的'基礎。其次是夯實微積分分、線性代數、概率論和統計學等課程的知識。主要是通過與相關的授課教師進行有效的溝通，提高這些課程的講授難度和擴大講授范圍，以滿足計量經濟學教學的需要。

　　３．２加強實驗課環節

　　完善實驗室軟硬件建設，提高實驗室的完整性、配套性。在此基礎上應該加強實驗課教學環節，并結合實際的案例分析加以強化。課堂教學部分建議將２／３學時用于講授理論和方法，剩余１／３學時講授相關的方法在軟件上的實現，即在課堂上同步完成軟件教學，這樣不僅能活躍課堂氣氛，對學生有“即學即用”的感覺，理論和實際相結合，理論學習效果更好。

　　３．３完善考核機制

　　全部課堂內容講授完畢后，要求學生根據自己的選題進行一次綜合性的上機實習，結果形成課程論文，包括選題背景、理論依據、變量選擇、數據的處理、模型的設定、模型的優化和估計，以幫助學生對所學知識的掌握，提升運用計量模型分析和解決問題的能力。課程論文的水平作為學生最終課程成績的重要組成部分。

計量經濟學論文9

　　摘要：計量經濟學指經濟學和數學以及統計學的有機統一。通過經濟學及數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量和經驗定量相統一的目標。計量經濟學的目的在于使現有的經濟領域的研究方法變得更加科學化。計量經濟學它是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學獨特的一面。計量經濟學科學性的標志在其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。計量經濟學也具有不精確性。在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。計量經濟學的未來還需我們共同努力。

　　關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性

　　一、計量經濟學的含義

　　1.計量經濟學的早期含義

　　在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。

　　1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。

　　2.計量經濟學的現代含義

　　由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。

　　小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自20xx年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。

　　二、計量經濟學的特性

　　計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。

　　1.計量經濟學的科學性

　　首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。

　　其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。

　　2.計量經濟學的不確定性和局限性

　　首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的.科學性并未沖突。

　　其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。

　　三、結論與展望

　　時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。

　　參考文獻：

　　[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，20xx（5）：139-156.

　　[2]Frisch，1993，editorial Econometrica，pl.

計量經濟學論文10

　　內容摘要：將經濟增長引入拓展模型可知，空間位置對區域內經濟體制的影響非常大，且其經濟類型也會發生很大的變化。目前，空間計量經濟在我國發展速度很快，我國各省市行政區紛紛引入了這種經濟管理分析模式。基于此，本文將結合數據處理、意義參考、結合分析等方式，深入探討各種經濟增長模型對空間經濟發展的影響。并基于空間計量經濟視角，系統分析區域內經濟增長的特點。

　　關鍵詞：空間計量 經濟視角 區域經濟增長 研究與分析

　　引言

　　空間單位行政區內的經濟增長模式，通常采用橫截面數據處理方式，此類模型在一定程度上會造成空間經濟增長變化的“缺失”，這種數據變化缺失不僅會造成各空間單位行政區內個體經濟增長的差異性，還會使空間計量出現明顯的固定效應。針對上述問題，本文將通過對索洛―斯旺新古典增長模型為主要研究對象，并結合空間計量模型，探討空間位置與區域內經濟增長之間的影響關系，考察空間計量經濟視角下的中國區域經濟增長特征并比較全國和五大區的區域經濟增長的差異特點。

　　空間計量經濟學理論概述

　　（一）經濟學模型

　　1.空間權重矩陣。此經濟學模型的空間以及位置信息的數據信息表現力非常強，且主要強調其空間位置的關聯性。通常情況下，空間權重矩陣會依照以下兩種方式來進行空間區域劃分，一種為距離標準，一種為臨界標準。兩種分類方式都建立在假設距離的基礎上，單元距離的經緯信息是衡量距離標準的主要依據，空間權重元素是空間臨界判斷的主要依據。

　　2.線性回歸模型。最近幾年，線性回歸模型在空間計量經濟分析中的應用范圍越來越廣泛，與空間權重矩陣模型相比，該模型的空間依賴性很強，且具有一定的滯后性，因為該模型中的空間變量元素都會隨著因變量以及外部環境的變化而變化，所以當存在誤差項的元素引入線性回歸模型時，其模型中的各因變量都會存在空間滯后項。

　　3.空間誤差模型。誤差是進行空間經濟分析不可避免的一種數據處理現象，任何數據及時經過精確的數據分析和處理之后都會存在出現誤差的風險，這種風險是無法避免的，但是可以通過空間誤差模型盡可能地避免或降低。誤差出現的主要原因在于，模型中的變量因數出現空間自回歸現象，隨即抽取的變量因素會在變化位置上引發函數紊亂現象，造成誤差項空缺。

　　（二）模型選擇方法

　　通過上述對空間計量經濟學模型進行系統分析可知，不同區域特質，引用的經濟學模型不同，其主要依據如下：

　　1.數據干擾情況。對于區域空間相互之間沒有聯系的空間計量經濟模型而言，采用空間誤差模型更為實用，該模型可以將空間內各經濟數據以及相應的變化參數都如實的描述在模型當中。

　　2.數據描述的準確性。對于空間權重矩陣模型而言，在數據描述之后，應對其數據反應的假說進行經濟學分析，分析顯示假說不能被拒絕，則該計量數據所反應的經濟增長情況真實，如果被拒絕，則該空間權重矩陣模型的元素引入分析方式是失敗的，并不能如實反應出區域內空間經濟增長情況。

　　3.使用方法。通常情況下，如果經濟學模型使用的數據分析方法混雜，則通常需要采用一些特殊方式來進行數據處理，有時甚至會應用到兩種經濟學模型。線性回歸模型在模型數據處理方面占據絕對優勢，測算出的經濟增長理論具有一定的可信性。

　　基于空間計量經濟視角探討區域經濟增長特點

　　（一）索洛-斯旺模型

　　索洛-斯旺模型表現出的擴展形式空間計量模型是經濟增長理論研究發展的主要經濟學依據，在空間計量模型中是頗具代表性的經濟學模型。其方程式如下：

　　式中qi表示在一段時間區域內居民的穩定收入；T表示對區域地區經濟情況的考察時間；Ai-r表示在考察時間內經濟增長水平；α表示區域經濟的總生產值占總體國有經濟增長值的份額；s表示國民經濟的儲蓄率；n表示區域內人口的增長速度；g表示社會市場經濟技術含量的增長速度；δ表示相關生產設備的折舊率。

　　（二）區域經濟增長特點案例分析

　　1.研究樣本。本文以單元樣本為研究對象，對市級行政區內的經濟增長情況進行分析，與省級經濟區相比，市級經濟區在現代經濟建設、經貿發展上具有很強的說服力，可以客觀的反應出經濟增長的慣性特點。與縣級經濟區相比，市級經濟區的發展能力較強，影響其經濟增長效果的因素非常多，所以市級行政區可以充分體現空間對經濟增長的`影響。

　　2.變量選取。人均GDP：本文對全國市級行政區20xx-2012年的人均GDP數值進行了整理，其具體數據見表1。

　　資本存量比：資本存量在區域內的GDP比重是衡量經濟增長流量的重要依據，通過數據分析計算各市級物質資本存量可以增加投資價格的內部結構，保證投資價格處在一個恒定的區間內，使區域內的經濟增長速率處在一個相對平穩的狀態。

　　人口增長率、經濟生產設備折舊率、技術增長率：人口增長率對市級經濟區域的勞動力影響很大，眾所周知，勞動力是推動經濟發展的主要動力，所以在折舊率與技術增長率增長速度相對緩慢的情況下，要想實現空間經濟發展目標，必須從根本上提高市級經濟區域內的勞動力份額。

　　3.結果。將樣本數據以及其他變量引入索洛-斯旺模型之后，得出的分析結果如表2所示。

　　（三）基于索洛-斯旺模型探討區域經濟增長特點

　　通過對上述方程式進行分析可知，固定空間內的市場經濟份額和空間區域內的其他影響經濟增長的因素有密切關系，通過拓展形式的空間計量出來的結果，其測量值在預期的三分之一。經濟增長和人口增長、經濟發展水平、經濟重心轉移等都有密切關系。通過論述影響市級區域經濟的因素可知，在特定的模型效應下研究空間對經濟增長的影響，必須要充分考慮其變量因素和定量因素，在顯著性水平下，開展擴展形式的經濟增長研究。其主要分析內容如下： 1.除特定模型效應外，不同模型的對經濟增長的空間性論述結果和論述過程各不相同，其不同點不僅表現在促進經濟增長的個別因素上，還表現在影響區域內經濟市場的政府政策。

　　2.空間自回歸模型對誤差的檢驗效果很好，通過LM檢驗可以精準地測量出市級區域內經濟空間發展的特征和水平。將樣本數據、變量因數、人口增長率、經濟生產設備折舊率、技術增長率引入索洛-斯旺模型之后，研究人員可以通過數據發現經濟在空間環境上發展具有一定的誤差性。

　　3.從擬合的角度上分析，截面和時間效應不僅可以增加其研究模型的擬合程度，還能在一定程度上提升整體模型的特定效應。包含亞變量的空間面板上必須制定相應的傳統非空間變量，以滿足研究人員對經濟增長情況的分析。

　　4.資本比重是檢驗索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因為資本比重是所有經濟猜想的主要內容之一，通過資本比重指標，研究人員可以清晰的分辨出界面特定相應是否優于該研究模型。

　　五大經濟區空間計量分析與橫向比較

　　利用拓展空間計量模型對市級區域經濟增長情況進行了系統空間計量分析可知，我國各大區域的經濟增長特點突出，從空間視角上看，五大經濟區都符合空間計量分析標準。

　　（一）區域劃分

　　自改革開放以來，我國經濟進入了全面復蘇的時代，以功能性為劃分依據，我國被分為4個經濟區域，中部、東部、西部、東北部。進入21世紀后，隨著西南城市的發展，我國西部經濟區逐漸演變為西南部和西北部兩部分。五大經濟區無論是在經濟發展政策上、還是在經濟建設上都體現出了形態迥異的發展特征。

　　（二）模型的設定

　　截面固定效應和空間面板模型是分析效果最好的空間計量模型，本文將采用上述兩種空間計量模型對五大經濟區的空間經濟增長特點進行系統分析。得出以下結論：

　　1.五大經濟區所表示的空間誤差數據相對真實，能體現出數據在空間形態中的變化特點，在5%顯著性水平下，空間誤差模型所表現出的經濟增長特點，適用于五大經濟區。

　　2.西部的數據在模型中的擬合程度很高，中部、東北部數據的擬合程度較低，其原因可能在于中部、東北部國有企業所占份額比較大，其經濟增長受我國市場的影響較小。

　　3.資本比重在模型效應上依舊保持三分之一，可以體現出空間對經濟區域的影響力是趨于穩定的，經濟體制、國家政策、勞動力等其他因素都不會對其空間經濟形態產生較大影響。

　　（三）橫向比較

　　1.特定效應對五大經濟區的擬合優度影響非常弱，目前非空間因素在模型中已經逐漸找到了自身的分析重心，并能夠在對數似然的水平下完成模型數據對比，這種對比結果可以加大數據系數，提高模型的顯著性水平。

　　2.從解釋能力上分析，空間拓展空間計量分析模型相對于傳統經濟增長特征分析模型，其在數據條件分析上具有一定的環境優勢。東部、西部、東北部各省市經濟區域都能夠滿足非空間經濟增長模型，并沒有體現較強的經濟收斂性。

　　3.鄰近經濟體在模型中的位置非常重要，初始收入水平可以在模型中顯現出獨特的正效應，體現收入系數在經濟體自身上的影響。與此同時，通過數據驗證還可以發現，兩個相鄰經濟體可以產生直接或間接的經濟影響，這種影響在一定意義上講，也可以看作是空間形態的影響。

　　參考文獻：

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　　3.陳華.中國制度變遷與區域經濟增長的空間計量經濟分析[J].華東師范大學學報（社會科學版），20xx，10（2）

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　　5.李建豹，白永平，李建虎.基于空間計量經濟模型的區域經濟差異成因分析―以蘭新鐵路輻射帶為例[J].干旱區資源與環境，20xx，13（8）

　　6.李航飛，唐承財，徐樹輝.基于空間計量模型的廣東省區域旅游業發展與經濟增長研究[J].中山大學學報（自然科學版），20xx，16（7）

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　　8.孫健.中國經濟增長與收入分配差異的空間統計分析[J].華東師范大學財經學報，20xx，13（7）

　　9.范月嬌，王健.海西物流發展與區域經濟的空間關聯性實證分析―基于空間計量經濟分析視角[J].福建師范大學學報（哲學社會科學版），20xx，13（11）

計量經濟學論文11

　　摘要：本文分析了本科計量經濟學課程的教學現狀，指出計量經濟學教學中存在重數學推導，輕經濟直覺，重方法介紹，輕能力培養，重理論體系，輕實際應用等問題;然后分析計量經濟學開放性實踐教學的必要性;最后提出了計量經濟學開放性實踐教學的基本要求、教學內容和考核評價方式。

　　關鍵詞：實踐教學;計量經濟學;開放性

　　一、引言

　　計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分;計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。

　　二、計量經濟學教學現狀及存在的問題

　　在實際教學過程中,計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程,在教學的過程中,老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握,又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力;該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此,計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教,學生難學”同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：

　　1.重數學推導，輕經濟直覺

　　計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較復雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步;一些教師在講授過程中,過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。

　　2.重方法介紹，輕能力培養

　　計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。

　　3.重理論體系,輕實際應用

　　計量經濟學是一門應用性很強的學科,但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。

　　三、計量經濟學開放性實踐教學的必要性

　　計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求;計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。

　　四、計量經濟學開放性實踐教學機制構建

　　1.開放性實踐教學的目標和基本要求

　　開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識;通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用Eviews與Stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力,從而達到提高學生綜合素質的目的。

　　2.開放性實踐教學內容的調整與選擇

　　從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容;完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學,讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題;編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的`收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。

　　3.開放性實踐教學的考核評價方式

　　開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課余時間用于研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題;鼓勵學生發表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講,并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力,同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。

　　五、結論

　　以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法,以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系,是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。

　　參考文獻：

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　　[2]陽玉香，譚忠真，莫旋.應用型人才培養目標下的計量經濟學教學改革[J].經濟研究導刊.20xx，94(20)：212-213.

　　[3]魯嘉華，成瓊，張燕.開放式實踐教學模式促進機制的構建[J].實驗室研究與探索.20xx，33(3)：172-175.

　　[4]陳國平，張勇.實踐教學法在計量經濟學課程教學改革中的應用探討[J].考試周刊.20xx(44)：12-14.

計量經濟學論文12

　　我國企業經濟統計的現狀與改革創新分析

　　在知識經濟時代發展背景下，企業經濟統計工作也迎來了新一輪的發展機遇和挑戰。傳統的思維模式不僅無法滿足實際經濟統計工作的需要，也阻礙著我國社會經濟的進一步發展。所以必須要針對當前的經濟統計工作現狀，進行不斷的改革與創新，從而更好的適應經濟時代的發展。

　　一、企業經濟統計創新的重要性。

　　現代企業制度的確立，為我國企業發展迎來了新一輪發展機遇和挑戰，也對企業管理工作提出更高的要求。企業經濟統計作為企業發展與進步的重要輔助手段，不僅為企業管理者提供精準的信息和決策依據，也為企業生產經營活動的順利進行提供了有利的保障。企業管理水平的不斷提高，也為企業信息化建設帶來了一定的難度，而企業經濟統計工作包含了豐富的信息化活動內容，這就要求統計人員要不斷優化企業經濟統計信息網絡的功能，促進企業信息化建設得到充分的完善。企業發展詐略的制定和管理工作的順利開展，也需要經濟統計人員設置出更加科學合理的統計指標體系，從而統計出更加精準、完整的數據內容，同時也為企業生產經營提供更加精準的評估，從而促進企業的全面發展。因此，經濟統計的創新對企業的建設和發展有著至關重要的作用。

　　二、當前企業經濟統計現狀。

　　一是很多企業統計制度不健全。當前，很多企業都沒有建立起一套完整、統一的經濟統計工作制度，使得企業工作人員無法得到精準、完整的統一報表，統計臺賬和原始記錄也比較凌亂，企業管理者在制定發展戰略和決策時也無法得到高質量的統計數據。同時，一些新興的企業也在隨著市場經濟的發展在不斷壯大，在這些企業中，很大一部分都沒有建立起標準的企業統計制度，相應的統計部門與人員也沒有進行標準的劃分和合理的配置，統計報表也沒有專業的統計人員進行報送，職員也沒有按照相應的統計制度去開展統計工作，進行報表的計算和統計。

　　二是企業經統計人員缺乏法制理念。在開展統計工作過程中常常會遇到一些法律方面的問題，但是很多企業的統計人員都沒有樹立正確的法制觀念，在統計中常常會為了自身利益，制造一些虛假數據，甚至還有一部分企業為了逃避稅收而瞞報一些重要數據，嚴重影響了數據的真實性和完整性，這樣的數據不僅無法得到人們的認可和接受，也會給統計工作帶來一些不良影響。

　　三是相關企業統計人員的整體素質有待提升。目前，很多企業都沒有重視起統計工作的重要性，統計人員也缺乏相應的專業知識和統計經驗，企業也沒有對相關統計人員進行定期培訓，造成人員的知識結構和思維模式無法得到及時的更新和優化。而在開展實際工作時，由于統計人員的專業素質和工作水平一直無法得到顯著的提升，運用的統計方法也難以符合企業發展要求，統計工作也難以順利進行，導致企業統計信息不斷弱化，也使得企業統計工作無法發揮最大限度的積極作用。

　　四是企業統計工作手段缺乏創新性。隨著信息經濟時代的發展，對統計信息的時效性、準確的要求也在不斷提高，但是目前很多企業的統計手段都沒有得到及時的優化，企業也沒有為統計部門配備符合工作要求的辦公設備，不僅使統計部門提供的數據的時效性和準確性無法得到應有的保障，也導致企業經濟統計工作的質量和效率一直無法取得顯著的提高。

　　同時，還有很多企業沒有正確認識到統計工作的積極作用，認為經濟統計只是對一些數據進行簡單的整理，如數據報表的制作和填寫等這種簡單的統計工作，造成企業經濟統計工作常常缺乏真實和完整性，也有很多企業由于嚴重缺乏統計方面的人才，也沒有設立專門的統計部門，使得很多企業逐漸忽略了統計部門和開展統計工作的重要性。

　　三、企業經濟統計創新的內容分析。

　　(一)統計思維理念方面的創新。

　　傳統的統計理念早已無法適應信息時代背景下企業的發展需求，因此，企業必須要樹立正確的科學發展理念，并將其作為開展企業經濟統計工作的重要理論依據，而我們也必須要正視經濟統計工作中的種種問題，并分析總結出問題的成因，通過定期的專業培訓，使統計人員的專業素質和統計水平得到不斷提升，還要制定出一套完整的工作規范，并要求統計人員嚴格按照制度規范開展統計工作，同時還要根據實際統計工作情況，建立其合理的獎懲機制，從而充分調動起統計人員工作的積極性和責任心，多為職員提供學習和實踐的機會，促進統計人員的全面發展，也確保統計工作能夠順利進行。

　　(二)統計內容方面的創新。

　　統計內容方面的創新，主要體現在企業活動條件、企業投入和產出統計等方面的基本內容的補充和拓展，同時還要將一些已經過時的、沒有實質價值的原始憑證，以及一些與實際情況不符的數據，進行適當的'取舍，同時還要將信息化、網絡化的企業虛擬運作統計真實的呈現出來，使統計人員的工作創造力得到充分的發揮，也將人本主義的企業文化統計充分反映出來。

　　(三)統計功能和方法方面的創新。

　　企業經濟統計方面的創新主要體現在完整的企業統計指標體系的建立。評價功能的創新，其功能主要是對企業生產經營過程進行詳細分析和評估，并且能夠為企業的發展戰略和重要決策的制定提供更加精準的判斷標準與評估數據，其積極作用主要體現在企業生產經營活動過程中。分析功能的創新，主要是指企業經濟統計人員能夠利用先進的統計軟件，以及科學有效的統計手段，對企業經濟的發展現狀和未來的發展趨勢進行合理的分析和評估。而企業統計方法的創新則要求統計人員，要充分整合先進的科學技術，如：信息技術、網絡技術等，通過這些技術的應用，使統計工作質量和效率能夠得到不斷的提高，不斷完善企業業務流程，提升企業核心競爭力。

　　(四)統計人員管理方面的創新。

　　對于企業經濟統計人員的管理，要不斷結合企業的實際發展狀況，設置出能夠被更多統計人員所接受和認可的管理機制，從而更好的適應現代化企業發展的實際要求，同時也要為人員提供更多實踐學習的機會，并對其進行定期培訓，從而使其能夠及時的掌握最新的統計理念和手段，知識結構和統計水平也得到不斷的優化和提高，同時也要給予統計人員更多展示自己的平臺，使其自身的優勢和潛力能夠得到充分的體現和發倔，并探索和創新出更多科學有效的統計手段。

　　經濟統計是一項復雜的工作，對企業和社會經濟的發展有著重要意義，必須給予充分的重視。但是目前很多企業開展的經濟統計工作還存在一些有待解決的問題，使得統計工作質量和效率也無法得到顯著的提升。因此，統計人員必須要深入分析和總結不同階段統計工作中的問題，采取有效的解決對策，實行創新性統計，從而使經濟統計工作的適應性和靈活性得到不斷的提升，從而更好地為企業發展服務，提升企業的競爭力。

　　參考文獻：

　　[1] 吳東晟，李曉明。我國企業經濟統計創新問題研究[J].生產力研究，20xx,12(20)：25-32.

　　[2] 牟鐘捷。探討我國企業經濟統計的創新問題[J].城市建設理論研究(電子版)，20xx,23(36)：12-14.

　　[3] 王小紅。關于我國企業經濟統計創新問題探究[J].經濟視野，20xx,15(21)：77-78.

　　[4] 林琳。我國企業經濟統計創新問題分析[J].商場現代化，20xx,25(20)：23-25.

計量經濟學論文13

　　一、引言

　　計量經濟學自20世紀70年代末80年代初進入中國之后，其發展過程可以分為3個階段———從“推廣普及”階段到“計量經濟學教學的提高階段和應用研究的推廣階段”，再文秘站－您的專屬秘書！到“計量經濟學的發展和創新階段”[1（]李子奈，20xx），其經歷了與傳統經濟學內容的不斷磨合，直到完全融入經濟學教學和研究工作中。計算機技術、網絡以及學術交流的國際化都為計量經濟學在中國的發展提供了良好的環境，而計量經濟學方法的普及和不斷創新又為提高我國經濟學教學和研究水平提供了良好的平臺。縱觀國內外應用經濟學研究成果，其中采用計量經濟方法作為主要分析工具的比重也越來越大，目前在《經濟研究》《管理世界》等國內主要經濟管理類期刊中，以計量經濟學模型作為主要分析方法的論文占比已超過50%。計量經濟方法在應用經濟學及管理學科學研究中應用的增加和普及，使得計量經濟學已成為現代經濟學和管理學教學中必不可少的一門課程。

　　它和宏觀經濟學、微觀經濟學一起構成了中國高校經濟管理類本科生和研究生必修的三門經濟學核心理論課程[（2]洪永淼，20xx）。計量經濟學無論在教學內容、教學手段，還是在使用廣度上在國內都已經得到極大的發展，且其在經濟學科中的地位已得到普遍的認同，但是很多學生在學習和使用過程中仍存在一些問題或認識上的誤區，尤其是在部分非數量經濟學專業碩士研究生的論文寫作中，這些問題可能直接導致結論的錯誤，進而使一些學者開始懷疑計量經濟學模型的科學性和實用性。很多講授和傳播計量經濟學知識的學者已經意識到這些問題，并試圖從本質上改變這一現象[3]（李子奈，20xx等）。本文正是在這樣的背景下，結合多年教學和科研中遇到的實際問題，對當前研究生（尤其是非數量經濟學專業）在學習和使用計量經濟學過程中存在的問題進行歸納，并給出相應的建議。本文結構安排如下：第一部分為本文研究的'背景；第二部分將歸納目前部分學生，尤其是非數量經濟學專業碩士研究生，甚至一些博士研究生在計量方法使用過程中存在的一些問題；第三部分將結合實際情況，提出相應的建議；最后給出本文的結論。

　　二、計量經濟學學習過程中存在的問題

　　近年來，無論是在經濟理論的科學研究中，還是在經濟問題的實際分析中，采用計量經濟方法解決問題已成為一種趨勢。很多學生為了趕上這趟“潮流”，在分析問題過程中積極地開發和使用各種前沿的計量方法，而忽略了模型需要滿足的一些外部條件，例如模型設定的假定、模型對數據的依賴、模型的經濟意義等。本部分將主要歸納幾個在計量經濟學學習過程中常見的現象：

　　第一，計量軟件的多樣化，弱化了學生對很多基礎計量方法的探究。隨著計量經濟方法在經濟分析中地位的不斷提高，很多學生開始注重在論文寫作過程中使用計量方法，尤其是前沿的方法。同時，隨著計算機技術的發展，計量方法的相關軟件也越來越豐富，促使其應用變得更加普及。然后正是這種軟件的多樣化和智能化，弱化了很多學生對計量經濟方法理論基礎的探究，如模型估計前一些必要的檢驗等。很多研究生在使用計量方法時，只是簡單地將搜集到的數據輸入到一個類似“黑箱子”的軟件包中，然后就可以直接得到結果。

　　第二，過分強調計量方法，而忽略了經濟理論。與第一個問題不同的是，還有部分學生也許對計量方法使用得很好，但是他們卻忘記了自己更應該是一名經濟學專業的學生。他們在使用計量經濟學方法分析問題時，缺少必要的經濟理論支撐和分析。眾所周知，目前在國內一些經濟類核心期刊中，超過50%的文章采用計量經濟模型作為主要的分析方法，這種現象使得更多的研究生喜歡在論文寫作中加入計量方法進行實證分析。當很多學生陶醉于學習和應用各種先進的計量方法分析問題時，在另一方面他們卻忽略了也需要閱讀大量經濟學、金融學或財政學等與本專業理論相關的文獻或教科書，進而缺乏對實際經濟現象深入的觀察。因此也許他們可以采用計量方法得到非常合理的結果，但他們根本無法對結果進行深入的理論分析。這一現象并不是個例，而是可以在大部分碩士生的寫作中看到———很多的結果圖表，文字卻很少，看上去更像一個經濟學的實驗報告，而不像一個學術論文。這正是由于很多學生片面追求計量方法的前沿性和復雜性，而忘記了計量經濟學本身是一門經濟學課程。如果計量模型的使用和結果分析離開經濟理論的支撐，則變成一堆枯燥的數學符號和漂亮的圖表，而無法體現計量經濟學在經濟學科中的真正地位。

　　第三，學習過程中不重視計量經濟學的規范分析。在科學研究中實證分析和規范分析是常見的兩種分析方式，實證分析用來回答“是什么”的問題，規范分析主要解決“應該怎么樣”的問題。在應用經濟學的實證分析中經常將計量經濟模型作為主要手段，然而計量經濟學作為一門學科，其分析過程也要滿足一定的規范性。然而，很多學生在應用計量方法分析問題方面不夠規范，缺少必要的檢驗或分析步驟。很多教科書和文獻都對現代應用經濟學研究應遵循的步驟給予了充分的介紹[2][4][5（]洪永淼，20xx；杰弗里？M？伍德里奇，20xx；達摩達爾？N？古扎拉蒂，20xx等），而且實際教學中，關于計量經濟學模型建模的基本步驟通常在課程開始時會介紹（一般會在前幾次課），對于剛接觸計量經濟學的學生而言，他們對很多專業術語和概念并不熟悉，故而忽略了或不能完全領悟分析方法的規范性。

　　三、提高對計量經濟學方法認識的建議

　　為了提高計量經濟方法在理論研究和解決實際問題中使用的正確性，提高實證結果的可信度，本文針對目前學習中存在的問題提出以下幾點建議：

　　第一，實際學習中，加強學生對基礎方法的掌握。為了提高計量經濟學的教學效果，早些年很多學者提倡在教學過程中要注重實驗教學，這一點被大多數學校采納并實施，而且很多學校實驗教學的課時已經占到總課時的大約1/3，這是值得慶幸的。但是在實驗教學中多采用完全智能化的軟件，如Eviews，正如上文提到的，這種計量方法應用的普及也帶來一些負面效應。為了改善這一狀況，本文建議在實驗教學中可以采用Sta—ta、R、Eviews等軟件包中的程序語言。這樣在完成實驗報告的過程中，學生不再是簡單地操作智能化的軟件，而需要通過掌握方法，編寫必要的程序才能完成。最終起到加強學生對基礎方法掌握的效果，并能提高學生的創新能力，完全滿足培養創新性人才的需要。另外，教師在（實驗）教學中，可以通過問題導向的教學模式，例如列舉一些常犯的錯誤或在實驗報告常出現的問題，加強學生的基礎知識訓練。

計量經濟學論文14

　　摘要：建立計量經濟建模的目的就是用來模擬現實，以達到經濟分析。政策測定。預測與決策。理論的實證與檢驗等多角度的使用需求。然而在現實的應用中卻存在著許多的不恰當使用問題，主要表現為模型不檢驗。甚至未通過檢驗就使用的問題。這些不恰當的使用主要是對模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。如果不加以重視，不但達不到經濟分析的目的，甚至會誤導后續的研究，以及錯誤的決策，還會造成重大的經濟損失。

　　關鍵詞：計量經濟模型；模型檢驗；模型應用；協整檢驗。

　　計量經濟模型是對復雜的現實進行抽象和簡化的有效工具。其將社會經濟活動的主要關系以方程式的形式表達，讓使用者一目了然。同時，這些主要關系往往都是經濟社會問題的主要矛盾的反映。所以一個好的模型就應該反映出這些問題產生的因果關系，根據這些因果關系就可以有依據的制定政策和計劃方案，提高我們的管理效率。然而在現實的模型使用中，卻存在著很多的問題，本文將就模型使用中常見的問題剖析如下：

　　一、對模型的理解及其使用偏差。

　　在學生的論文答辯或中期的檢查中，經常會遇到為什么不在文章的某處建個模型？或者是我想在某處建個模型該怎么做？甚至某些高校的論文規范中要求論文中都要包含模型才能及格等等問題。產生這類問題的原因，就是對模型一詞的理解偏差，即認為模型就是一個方程式，所以在文章的某處加入表明某種關系的方程式就算是建模了。這種錯誤可能產生的后果就是局部的關系與全局系統是否恰當問題。即局部的關系在全局中是否真的起作用并沒有得到實證，甚至是局部關系與全局的關系相矛盾。如果在論文寫作的制度規范中要求有模型，則這種制度規范必然會引起學生們對模型理解上的偏差。這種偏差不但會迅速擴大，還會很容易導致大量的形而上學式的分析結果。

　　我們所寫的`任何一篇學術研究類的論文，都可以看做是一個模型，或者是更大模型中的局部細化。即使你沒有使用模型一詞，也沒有想構建什么模型，你都避不開文章的框架和對現實的各類描繪。現實屬于客觀的存在，你的描繪就是對現實存在的抽象縮影，這種抽象就屬于建模。只不過你使用的是語言描述，并非方程式而已。現代意義上的計量經濟模型，是以方程式（組）加殘差的形式構成的。往往是復雜的社會經濟問題的簡化描述，它應該是論文的核心，而論文的其他部分則是對模型解釋、鋪墊、基礎說明等內容。

　　二、建模理論的恰當性。

　　任何一個模型的構建都有著其觀察視角，及其理論或經驗依據。只有你依據的理論符合現實時，你才能得到有代表性的有效模型。這種有效性在模型的使用階段主要表現為預測性誤差很小。這一點在現實的模型使用中是很難做到的，主要原因如下：

　　首先，我所依據的理論經驗，多是盲人摸象式的觀察和感受得到的。這種有偏感受的代表性，自然要影響到模型的質量。由于西方主流經濟學的形式化片面發展，使得其經濟理論很難符合我國的現實，其解釋力也很有限，而我們的很多學者又以學習和借鑒西方理論來構建模型，所以這是目前的大量模型無效的根本原因。

　　其次，計劃經濟的實驗性道路的失敗，社會主義市場經濟的初建時間不長。還有很多理論和猜想需要實踐的檢驗。在沒有實踐檢驗之前，我們的猜想所產生的任何偏差都會引起模型的無效。

　　三、對現實觀察的恰當性。

　　統計觀察數據是決定模型有效的另一個重要因素，即在模型的初步設計后，我們多會感覺到觀察數據的短缺，于是會產生很多獲取統計數據途經，進而就會產生一系列的數據代表性問題。這在論文寫作中又是普遍存在的較嚴重的問題，其具體的表現及成因可能有如下幾個方面：

　　第一，有相當一部分論文采取以相關數據來替代實證所需的觀察數據，而已有數據的代表性就成為模型有效與否的主要問題。由于已有數據多是國家統計局的公開信息，因此很多模型的內涵不同，實證的結果卻都很相近，甚至模型的經濟意義都變了味道。

　　第二，有部分論文采取了自己組織問卷或采訪等方式來獲取所需數據。這是值得提倡的做法，但是由于觀察范圍的有限，很難獲得會面有代表性的系統數據。進而使得模型也不具有代表性了。

　　四、模型應用的條件及其恰當性。

　　反映社會經濟現象的系統性模型很多，常見的模型及其應用條件是人們經常忽略的問題，現總結如下：

　　第一，最簡單和最常用的系統模型就是期望值為零，方差為固定常數的隨機干擾系統。它是計量經濟模型的重要組成部分，建模過程中以殘差的方式出現。如果模型中的解釋變量能夠很好的解釋被解釋變量的話，則殘差將是零均值、同方差、無自相關的平穩變化的隨機干擾子系統。否則，殘差將表現出存在異方差或自相關等嚴重問題。

　　第二，對社會經濟現象的動態規律的研究，可以通過自相關、偏自相關、互相關等函數的分布特征，來確定計量經濟模型中各變量的滯后階數。即當某變量的自相關函數是拖尾的，而偏自相關函數表現為 P 階截尾的特征時，則說明該變量為 P 階自回歸過程 AR（P）；如果某變量的自相關函數是 Q 階截尾的，而偏自相關函數卻是拖尾的，則該變量為 Q 階移動平均過程 MA（Q）；如果一個變量的自相關和偏自相關函數都是截尾的或都表現為拖尾的特征時，則該變量就是自回歸移動平均過程 ARMA（P，Q）。在回歸模型中如果被解釋變量是自回歸過程，則該模型就叫做自回歸模型 ARM；如果解釋變量是自回歸過程，則該模型叫做分布滯后模型 DLM；如果兩者都是自回歸過程，該模型就叫做自回歸分布滯后模型 ADLM。ADLM 的分布滯后階數可以通過互相關系數的階數，或格蘭杰因果檢驗等方法來分析判斷。

　　五、模型的估算和檢驗的恰當性。

　　模型的估算和檢驗多是采用固定的程序進行的，其中的算法、應用條件、使用原則等方面的不恰當使用，或者根本不進行檢驗等情況的廣泛存在，使得模型的有效性大大減弱。常見錯誤的主要表現如下：

　　（一）沒有進行各類檢驗或檢驗內容不全面的問題。

　　在上期有關計量模型的檢驗知識介紹中，我們將對模型的檢驗分為四類，其中的絕大多數檢驗都是要做的。而我們會看到很多不做檢驗就使用的模型，這在科學研究中是很避諱的事情，然而這種避諱卻是目前很容易出現問題。模型構建中的某些檢驗是必須要做的，如變量的顯著性檢驗、殘差的異方差性和自相關性檢驗等等都是不能缺省的。

　　（二）模型估算上的主要問題。

　　目前在計量建模中的估算方法很多，尤其是機器學習思想引導下，新的人工智能研究所得到估算方法更多。而這些算法所產生的偏差及隨機干擾性的誤差，多數是不可控制的。其中經過證明的最佳線性無偏估計很少，很多方法需要逐步修正來完善。而這一完善過程需要收斂集中才有意義。可在實際建模中，卻存在著大量的只適合內插預測，不適合外推預測的估算模型。

　　如大量的存在條件異方差、自相關的各類模型，以及向量自回歸的、兩點法、三點法、指數平滑和移動平均等方法得到的估算模型，往往都存在著這類不收斂問題。

　　（三）回歸與協整分析的恰當使用問題。

　　回歸分析的方法在自然科學的研究中廣泛使用，且效果很好。但是在社會科學的研究中，卻廣泛的存在著偽回歸的問題。為了避免偽回歸，恩格爾和格蘭杰等學者研發出協整分析的相關內容，并因此而獲得了諾貝爾經濟學獎。然而我們在使用和理解這些知識時卻產生了很多問題：

　　首先，將協整與回歸分裂開來，并視為豪不相關的東西。在自然界的大量平穩現象中，回歸關系是穩定的，所以回歸分析是科學研究中最常用的方法之一。但是在經濟學的研究中，人們發現社會經濟現象絕大多數都是非平穩的（即單整過程）。在非平穩的現象之間建立回歸方程，很容易產生偽回歸的結果。即本來豪不相關的現象，往往被認為是因果關系，且統計上是顯著的。只有協整系統所表現出的回歸關系，才是真正的因果關系，我們稱之為協整回歸。

　　協整系統是指由一系列不平穩的單整序列構成的復雜穩定系統。在該系統中，就各個單整序列而言，都是不穩定的。而它們綜合在一起時，卻表現為平穩的狀態。所以在求解回歸方程時，需要進行協整性檢驗，即觀察其殘差項是否為平穩的，若殘差平穩，則回歸方程就是協整的回歸。

　　其次，為了避免偽回歸，提高尋找協整回歸的效率，在建立協整回歸之前，先要對各回歸元素進行平穩性檢驗。一般要求各回歸元素都是同階單整過程，若單整階數不同，則要求被解釋變量的單整階數不能單獨高于解釋變量的單整階數，且最高階的單整變量要在兩個以上。這是保證多階協整關系存在的必要條件。

　　六、模型能否好用問題。

　　模型的作用一般認為是預測、政策模擬、結構分析、理論驗證等四個方面。其中經濟預測是最基本的使用，所以保證能夠預測是對模型好用與否的最基本要求。由于早期的計量經濟建模多是截面數據模型，用于動態性預測時很不準確，后來人們又開發出很多時序分析的方法。然而時序分析用于預測時，又多基于“鑒往知來”的統計經驗規律進行的，所以在不平穩的現實社會經濟問題中，由于歷史重演的可能性不大的，因此預測也很準確。這樣人們比較熱中的向量自回歸 VAR、AR、ARMA、DLM 等一系列序列模型的使用都未必是有效的。也正因為如此，目前倍受關注的面版數據模型，可以使用靜態數據驗證動態規律，使用動態數據來驗證靜態規律，這很可能是較為有效的建模途徑。

　　上述所涉及的各類問題，都是我在教學和科研中發現的，多數同學容易犯的錯誤。而處理原則也只是我個人的體會和經驗，僅供同學們參考使用。

計量經濟學論文15

　　與經濟學專業相比，應用數學與統計學專業有它們本身的特點。本文從老師與學生兩個方面，就本科這兩個專業在計量經濟學課程中的理論教學、實踐課、案例教學與課程論文這四個環節，探討課程中老師與學生教與學的優勢和劣勢，并針對優勢和劣勢，提出了以“問題”為導向的計量經濟學課程改革的幾點建議。

　　計量經濟學是一門集數學、統計與經濟學為一體的方法論學科，以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為目的，在以精確地量化分析代替模糊問題描述各國經濟研究和經濟政策的這種明顯趨勢下，計量經濟學的應用性就很突出的顯現出來[1]。作為培養應用型人才為目的的應用數學專業和統計學專業，學生畢業后從事經濟金融研究分析的比例非常大，所以為這兩個專業開設計量經濟學課程并且學好這門課程非常的有必要。

　　我校應用數學專業與統計專業分屬于金融學院和商學院，在各自的學院偏理工科類別，屬交叉學科，為此也開設了計量經濟學課程，并由筆者主講。在多年的教學過程中，筆者發現，與經濟金融類專業相比，應用數學與統計學專業有它們本身的特點，目前的計量經濟學教學體系有諸多值得探討和改進的地方。所以筆者從老師與學生兩個方面，就本科這兩個專業在計量經濟學課程中的理論教學、實踐課、案例教學與課程論文這四個環節，探討課程中老師與學生教與學的優勢和劣勢，并針對優勢和劣勢，提出了以“問題”為導向的計量經濟學課程改革的幾點建議。

　　一 計量經濟學課程的教與學現狀

　　1 注重數學推導的優勢，輕視經濟理論的劣勢

　　老師與學生在計量經濟學課程中注重對于數學與統計方法的推導以及模型建立的講解與學習，是數學與統計學專業老師與學生的優勢，同時也是劣勢。在教學過程中，老師在理論教學中很注重數學與統計方法的推導，而對于經濟理論的介紹與講解卻很概括與籠統。老師側重于講述計量經濟學的建模步驟：“觀察調查-抽樣假設-建立模型-求解模型-結論檢驗-分析預測” [1]以及理論部分的公式模型的推導，而應用數學與統計兩專業的學生也對于這些數學與統計方法上的推導能更好的理解和掌握，學生在學計量經濟學之前要先修很多經濟類課程，比如宏微觀經濟學、國際金融等經濟類學科[2]，筆者發現應用數學與統計專業學生對于這些經濟金融課程中的數學與統計部分也掌握得比較好，這是這兩個專業的學生在學計量經濟學課程的優勢所在。但是由于這些特征，恰恰也讓老師與學生輕視了更重要的另一面。計量經濟學本身是一門經濟學課程，它是用來解決經濟和金融領域里的問題，數學和統計學知識的推導和建模過程是為了解決經濟金融問題的，即學習計量經濟學課程的本質應該是“從經濟問題中來，最后要回到經濟問題中去”，所以由于老師和學生都輕視對于經濟理論的講解和學習，使得學生們對于用計量經濟學的知識來分析和解決經濟問題缺乏一定的敏感，也不知道如何從經濟問題出發來建立模型，在取得了模型的估計與檢驗后，不知從哪些方面去分析實際的經濟問題和模型的意義，即不能很好地實現“從經濟問題中來，回到經濟問題中去”的本質，有點本末倒置了。

　　2 注重軟件操作的優勢，輕視分析數據經濟含義的劣勢

　　實踐課即計量經濟學的軟件學習應用課，計量經濟學需要建立模型并求知結果和統計分析，所以要借用到一系列的軟件，現在最常用的是EViews，一般的計量經濟學教科書中的案例也是使用這個軟件來分析結果。筆者發現，在實驗課的上機操作上，數學與統計專業的學生由于身處理科中，邏輯性分析能力得到了很多的鍛煉，對于計算機上機操作很快能掌握，也掌握得比較好，而老師們對于上機軟件的操作也非常熟練。這是筆者多年在上機實驗課上的感受，也是我們的優勢所在。但是我們很少在實驗課上“從問題出發”來上機實驗，即直接選取一個案例的數據，然后對數據進行一定的分析，再建立模型，而對于為何選取這個“問題”，對于這個“問題”的數據我們在軟件上如何對于數據做出合理的分析，對于模型取得的檢驗結果能說明更深層次的問題，探討得比較少，所以這是我們以后要多思考和分析的問題，也是劣勢所在。在實驗課時間的安排上，一般的高校在此專業的教學中都是將實驗課安排在理論知識結束之后，即快期末之前的幾個星期，一般在3～5個學時，在筆者所處的學校這兩個專業我們安排的是8個學時，專門的上機操作時間，剛開始的幾年安排在學期的期末，同樣是在理論課結束之后，但是筆者發現，這樣的安排雖然能在軟件的應用上有連貫性，讓學生連貫性的掌握建模的過程和模型的分析，但是計量經濟學是一門應用性非常強的學科，在每一個章節過后，都有一定的模型需要軟件的操作來求解分析，僅僅依靠教材上的幾個書面案例遠遠不夠學生們對模型求解與檢驗分析的掌握，很多高校和我們系的這兩個專業一樣面臨著實驗課的時間安排得不夠多，與理論知識的銜接不夠緊密，不夠合理的問題。

　　3 注重案例教學中的模型求解的優勢，輕視案例模型的建立和案例回歸的劣勢

　　案例教學是真正實現計量經濟學的本質“從問題中來，回到問題中去”的教學，是建立在學生掌握了計量經濟學的基礎知識和分析技術的基礎上，教師根據學生所學的教學內容和教學目的，精心安排和策劃的一種教學方式，通過對典型的經濟活動進行分析，引導學生找出所要解決的問題，然后再按照所學的計量知識建立模型，并求解模型，最后回到經濟問題中去，對經濟現象作出評價[5]。這種教學方式可以鍛煉學生的獨立思考和團隊協作的能力，也能學習如何將所學的理論知識運用到實際的問題中，即鍛煉學生的分析能力和解決實際問題的能力。案例教學在很多高校有選擇性的開設，越來越多的教師也感受到了案例教學的重要性和必要性，在筆者所教授的這兩個專業，案例教學還比較欠缺，在選擇少有的案例教學中，老師和學生都偏重于對于模型建立的步驟，而學生們也側重于對模型中數學和統計部分的掌握，而輕視了如何在經濟活動中找出經濟問題，也即缺乏從經濟問題入手的這種思維。多開設案例教學以及如何更有效的開設案例教學，以達到案例教學的最大效果，是我們老師在日后的教學中探討和實驗的重點。

　　4 注重論文數據處理的優勢，輕視論文經濟意義的劣勢

　　課程論文是在學生學完了所有的理論知識后，要求學生自己取材，建立模型，并且分析模型，最后回到經濟問題中所做的一篇小論文

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　　。在筆者近幾年的教學中，課程結束后，都會安排學生4個學時來做課程論文，筆者學校數學和統計學這兩個專業計量經濟學的開設在大三上學期，離畢業做畢業論文剛好一年的時間，所以筆者對于學生的要求為畢業論文的預演，對于形式和格式的要求如同畢業論文的要求，很多同學在大學的三年間，沒有接觸過寫論文，如何寫好一篇小論文或者畢業論文，對于很多同學來說是非常陌生的。通過近幾年的課程論文的安排教學，筆者發現數學系和統計系的同學在做論文的過程中在尋找數據和對數據的處理，以及對于模型的建立和求解上，運用得比較好，這是這兩個專業同學的優勢。但是在選材和最后依據模型的結論來分析問題上存在著一定的問題，尤其是依據所得到的結果，對于所選問題的分析上缺乏經濟意義。

　　二 計量經濟學教與學的若干問題的改革建議

　　1 以“問題”為導向的計量經濟學課堂內容調整

　　講述和學習計量經濟學模型最終是為了解決經濟金融的問題，理論背景知識是經濟問題產生的搖籃，是理解問題和分析問題的基礎，而模型的學習和推導是解決問題的工具，而對于應用數學和統計學的學生來說，前者是弱勢，后者是強勢，所以教師應該把有限的課堂時間花在講述理論背景知識上，以“問題”為導向，講述產生各類經濟問題的背景以及相關的理論，而模型的推導可以在課堂上做一些簡單必要的推導，而把更詳細的推導過程布置給學生，讓學生充分發揮他們的特長，自己在課下推導，這樣就可以把握學習計量經濟學的本質，從本質出發，學習如何產生問題，怎么利用模型解決問題，也可以讓學生體會到計量經濟學的應用性，提高學生的學習興趣。

　　2 著重解決“問題”的實踐教學

　　實踐教學的課堂上，既要學習如何熟練的操作軟件，處理數據，又要學會如何“從問題出發”來上機實驗，即分析數據的來由，對比數據的合理性和數據的質量，在對使用數據后的結果做出合理的分析，探討檢驗和結果代表什么樣的經濟意義，即“回到經濟問題中來”。所以筆者建議，把實驗課分成兩部分，第一部分以書上的例題為主，簡單分析數據的由來，教學生操作軟件，發揮數學與統計專業學生的優勢，讓學生得心應手的掌握軟件的操作，很熟練的得到操作結果，然后對于數據的結論進行廣泛和深刻的討論。第二部分則在熟悉了一些軟件的基本操作后，讓學生在課下帶著問題選擇一些數據，在實驗課上輸入自己的數據，通過軟件分析，得出自己所選擇的數據的結果，自主的分析模型想要的結論，看是否簡單的解決了選擇的問題。這樣做即可以調動學生主動學習的積極性，也可以讓學生在實踐課上體會自己解決問題的成就感和樂趣。在實驗課時間的`安排上，筆者認為在每一個章節過后安排一兩次上機課，立即進行“葫蘆畫瓢”的過程，才能更好的掌握前面這一階段的知識和應用，體現計量經濟學應用性強的特點，這樣既可以彌補教師在教學上只重視模型操作而輕視分析模型數據結論的經濟意義的劣勢，也彌補了學生在這方面的劣勢。實驗課的時間可由各個老師自己考慮安排，如果此章的課程內容較多，則可多安排一次上機課，做更詳細的分析，這種安排比在學期末統一安排上機實驗課的效果好很多，但是同時對于老師提出了一個新的挑戰，即要比較準確的安排好理論課的時間，這也需要老師平時的經驗積累和在教學過程中靈活調整教學的能力。時間長短上筆者建議安排16個學時，即8節實驗課，這樣才能讓學生有充裕的時間去掌握和熟練軟件操作，且能自我選擇數據，自主建模，使用軟件來解決問題，既可以彌補教師在教學上只重視模型操作而輕視分析模型數據結論的經濟意義的劣勢，又彌補了學生在這方面的劣勢，為學期末的課程論文打好實踐基礎。

　　3 提煉“問題”，分析“問題”并解決“問題”的案例教學

　　案例教學是計量經濟學作為應用學科教學的重要手段之一，特別對于應用數學和統計學專業的學生來說尤為重要，在案例教學過程中，老師可以針對于近幾年所發生的熱點經濟金融問題進行分析，提煉出若干個實際的問題來作為案例教學的實例。在具體的教學過程中，教師首先針對于所要選擇的案例所處的經濟環境，引導學生進入經濟背景和經濟事件來進行一定的討論，然后引導學生從各個不同的角度提出各種可能的經濟問題，繼而引出所要選擇的案例，充分體現以“問題”為導向的學習，確定經濟問題后，針對這一經濟問題進行“建模—分析—求解—‘回到經濟問題中去’”。對于案例教學的時間，筆者建議安排四節案例教學，每個案例教學安排四個課時，在這四個課時中，前兩個課時安排經濟背景，經濟事件的討論，讓同學們各抒己見，提出各種可能的問題，最后提煉問題。后兩節則演示如何解決問題，則建模，求解，分析的過程。對于何時安排案例教學，筆者認為安排在理論課程和實踐課程全部結束后比較合適，在學生具備了理論知識和實踐能力后，再安排案例教學，讓學生體會如何解決實際的經濟問題，真正的體會計量經濟學的本質：“從問題中來”到“回到問題中去”。這樣的安排即發揚了案例教學中老師和學生對于模型求解的優勢，又彌補了對于如何建議模型和模型最后回歸經濟問題的劣勢。

　　4 學生驗證自己尋找“問題”，解決“問題”能力的課程論文

　　根據筆者近幾年所開設的課程論文教學，發現老師和學生都受益匪淺，非常有意義。筆者把做課程論文的時間安排在理論課、實踐課以及案例教學都結束之后，這樣的安排，一方面讓學生有充分的知識儲備，提高他們寫作的信心，另一方面也可以讓學生去驗證自己尋找“問題”，解決“問題”能力。學生做課程論文可以單獨或者幾個同學一組，尋找他們自己覺得有問題可研究的題材，在課程論文結束后，筆者會對學生所有的論文進行批改和點評，從選材的問題，建模的過程和求解以及對于結論的分析，還有論文的格式，從題目、摘要、主題詞以及正文和參考文獻的書寫都會給予示范性的分析和要求。對于各方面做得比較突出的論文，比如題材新穎、格式標準、模型處理完美、經濟意義分析比較透徹的各類論文做出好的評價，在這個過程中，學生既鍛煉了自己獨立學習和處理問題的能力，又提高了團隊協作的精神，學習到了如何去做一篇比較標準和規范的期刊論文或者畢業論文。在課程論文的教學環節中，也存在一些問題，這兩個專業的同學還是習慣性的把重點放在模型求解上，而對于模型代表的“問題”是否有較大的經濟意義，還有所欠缺，筆者相信在前面理論教學、實踐教學和案例教學中都堅持以“問題”為導向的教學和學習的話，老師和學生一定可以既發揚應用數學和統計學這兩個專業在這方面的優勢，又可以彌補在這方面的劣勢，解決好問題，讓課程論文這一環節真正的實現它的作用，讓學生學有所獲。

　　作為培養應用型復合人才的應用數學和統計學專業，本身屬于經濟類別和理工科類別的交叉學科，有自身的特點，而在學習同樣具備應用性較強的計量經濟學這門課程中，如何發揚自己的優勢，彌補自己的劣勢，值得同行們共同探討，希望筆者在本文的探討分析能盡到綿薄之力，共同推動計量經濟學課程的改革。

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