計算機科學九大熱門分支簡析介紹
計算機科學九大熱門分支簡析介紹
計算機科學，總體來講，就是由操作系統、算法、架構、編碼、電路設計、信息科學、數學等等一大片專業聯系起來的一個大平臺。計算機專業里面的任何一個方向，都是由組成這個平臺的一些小領域結合而成，互相交叉，不可割裂。
其實美國計算機科學這個專業在美國來說概念很模糊，可以說CS，CE和EE是相通的。有些美國院校設有單獨的計算機科學系，也有一部分將EE和CS設在一個院系下的，比如說：MIT，UC Berkeley，Northeastern University等。還有一部分將CS和CE設在一起，比如說U Washington Seattle，UC San Diego，Penn State等。
美國專家特推出9個計算機專業熱門研究分支，為申請CS專業的你提供專業參考。
1.人工智能（Artificial Intelligence）
人工智能其實是較為綜合的學科，里面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互，機器人等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高，包括數據結構算法等等，都需要有一定學習基礎。不過這個方向好像最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作應該是 R&D 的性質，找起來有難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有學習此類專業可以涉足的工作。
2.人機交互（Human-computer interation）
這個專業和人工智能專業互相交叉。并且此專業是計算機科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業特點就是對工作經驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作較為困難。
3.計算機理論（Computing）
這是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。
4.軟件工程（Software Engineering）
有關需求分析、結構設計、開發流程、生命周期等等全部在此范圍內。計算機專業的基礎學科如操作系統、數據結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。不過由于市場需求巨大，就業也不是什么問題。說白了，這個專業是培養coder的，當然coder做長了能做architect。學這個專業，衣食無憂，想掙大錢需要一個過程。
5.計算機圖形（Computer Graphics）
這個專業與上面的人工智能、計算機網絡、軟件工程全都有交叉，研究圖像的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻制作公司找工作。也許能夠參與設計。總之，現在的生活離不開圖形圖像的數字表達處理，也就離不開學計算機圖形學。
6.數據庫（Database）
從理論性的.關系數據庫、云數據庫，到應用行的SQL，全在學習范圍之內。畢業生可以做數據庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對于經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數據庫管理工程師，剛畢業的學生需要慎重考慮。可以把兼職，實習等工作作為起步。對于編程序要求不算太高。
7.信息科學（Information Science）
該學科與前面的軟件工程、數據庫、網絡、計算理論都有一定的關系。主要研究領域是跟信息相關的一切，信源編碼、信道編碼、加密解密、數據恢復、數據儲存等等。由于跟安全相關，所以美國人一般傾向于把工作讓給美國公民。學校的錄取位置也有限，不過申請的人還是不少。
8.科學與工程計算（Scientific Computing）
具體包括生物信息學(這個目前名頭最響)，氣象數據處理，數字處理算法，計算物理，計算化學等等。這個專業的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有生物、物理、化學等等方面的背景。學習該專業的人不少，但是完全相關的工作崗位也不算太多，所以好多人畢業后還是去coding了。
9.管理信息系統（Management Information System）
MIS本質上說就是一個數據庫系統，它和其他數據庫系統的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于決策。決策支持系統、專家系統、執行信息系統等都是MIS的組成部分。MIS專業還分成在工程院(計算機學院)或者商學院(管理)下面。前者偏技術，后者是偏商科了。對于中國人去美國讀Master，相對來說偏技術方向在畢業以后就業道路會更加平坦一些。
當然計算機科還遠遠不止這九個分支，如果您想了解更多，趕快加入我們，和美國部的申請專家一起來選擇適合自己的方向吧。
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